Stage Data Scientist IA - Maintenance Prédictive

Thales Group; Toulouse; On-site; EUR 6,700 - 13,000; Full time

Job summary

Le site de Toulouse Champollion propose un stage de fin d’études en intelligence artificielle et data science, au sein de l’équipe maintenance prédictive de Thales. Vous analyserez des jeux de données capteurs et journaux d’exploitation pour anticiper les défaillances.

Vous développerez des modèles de Machine Learning avec Python et bibliothèques associées, étudierez les séries temporelles industrielles et présenterez les résultats aux équipes, contribuant directement à l’optimisation du cycle

Qualifications

• Maîtrise des notions d’IA et de data science en contexte industriel.
• Connaissance des bibliothèques ML et des langages Python/R/SQL.
• Capacité à traiter des données issues de capteurs et d’exploitation.
• Intérêt pour les séries temporelles et l’analyse de données industrielles.
• Autonomie, curiosité et rigueur attendues.

Responsibilities

• Analyser des jeux de données historiques issus de capteurs et de journaux d’exploitation.
• Capitaliser sur les travaux réalisés lors de projets de préparation et de qualification des données.
• Développer et entraîner des modèles de Machine Learning pour détecter des signaux précurseurs de défaillance.
• Évaluer les performances des modèles et proposer des améliorations.
• Collaborer avec les équipes techniques et présenter les résultats.
• Documenter les travaux et présenter les conclusions aux parties prenantes.

Skills

Machine Learning

Data analysis

Python

R

SQL

Time series

Education

Bac+5 en Data Science

Bac+5 en Intelligence Artificielle

Bac+5 en Statistics

Bac+5 en Ingénierie industrielle avec spécialisation analyse de données

Tools

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

Job description

Le site de Toulouse Champollion propose un stage de fin d’études en intelligence artificielle et data science, au sein de l’équipe maintenance prédictive de Thales. Vous analyserez des jeux de données capteurs et journaux d’exploitation pour anticiper les défaillances.

Vous développerez des modèles de Machine Learning avec Python et bibliothèques associées, étudierez les séries temporelles industrielles et présenterez les résultats aux équipes, contribuant directement à l’optimisation du cycle