Stage: Ingénieur Data & IA Générative – Pipelines Auto-Réparants

Thales Group

Toulouse

Sur place

EUR 10 000 - 15 000

Plein temps

Il y a 41 heures
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Résumé du poste

Thales Group à Toulouse propose un stage au sein d’une équipe Data pour concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données stratégiques, avec une exploration de l’IA générative et des agents pour automatiser les analyses d’incidents.

Le stagiaire évaluera des agents IA, identifie les causes des anomalies et proposera, voire appliquera, des actions de remédiation tout en maintenant un contrôle humain adapté, et participera à l’industrialisation future de la solution.

Qualifications

  • Diplôme Bac+5 en école d’ingénieur ou université, spécialisation Data Engineering/IA/Informatique
  • Expérience en développement Python et bonnes pratiques logicielles
  • Connaissance des pipelines de données et outils CI/CD (Git)

Responsabilités

  • Exploiter les résultats des tests de qualité de données et des contrôles dbt
  • Concevoir un mécanisme de qualification automatique des incidents en identifiant leur nature et leurs causes probables
  • Développer des agents IA spécialisés pour l’analyse, la remédiation et la génération de propositions de correction
  • Mettre en œuvre un processus de validation Human-In-The-Loop garantissant la fiabilité des actions réalisées
  • Évaluer les performances et le niveau d’automatisation atteignable à travers des indicateurs de qualité et d’efficacité
  • Définir les bonnes pratiques et recommandations pour une industrialisation future de la solution

Connaissances

Python
Data Engineering
IA générative
Git & CI/CD

Formation

Bac+5 en ingénierie/Université

Outils

Git
CI/CD

Description du poste

Thales Group à Toulouse propose un stage au sein d’une équipe Data pour concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données stratégiques, avec une exploration de l’IA générative et des agents pour automatiser les analyses d’incidents.

Le stagiaire évaluera des agents IA, identifie les causes des anomalies et proposera, voire appliquera, des actions de remédiation tout en maintenant un contrôle humain adapté, et participera à l’industrialisation future de la solution.

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