STAGE - Ingénieur Data Scientist - Maintenance prédictive par IA - F/H

Thales Avionics, Inc. (AGS); Toulouse; Vor Ort; EUR 6.700 - 13.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Thales Avionics, Inc. (AGS) recherche un stagiaire de fin d’études à Toulouse pour développer des solutions de maintenance prédictive basées sur l’analyse de données issues de capteurs et de systèmes industriels.

Vous travaillerez sur l’IA appliquée à l’industrie, en collaboration avec les équipes internes, afin d’anticiper les défaillances et d’optimiser le cycle de vie des équipements.

Qualifikationen

• Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques ou ingénierie industrielle avec analyse de données.
• Connaissances en Machine Learning et bibliothèques associées (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch ou équivalent).
• Programmation en Python, R ou SQL explicite et expérience en traitement de données.

Aufgaben

• Exploiter et analyser des jeux de données historiques issus de capteurs et journaux d’exploitation.
• Comprendre et capitaliser sur les travaux de préparation et qualification des données des projets.
• Développer et entraîner des modèles de ML pour détecter des signes, prévenir les défaillances et estimer la fin de vie des équipements.
• Évaluer les performances des modèles et proposer des axes d’amélioration.
• Collaborer avec les équipes techniques et industrielles pour contextualiser les résultats.
• Documenter les travaux et présenter les conclusions aux parties prenantes.

Kenntnisse

Machine learning

Data analysis

Python

R/SQL

Time-series

Ausbildung

Bac+5 en Data Science ou IA ou Statistiques ou ingénierie industrielle

Tools

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Jobbeschreibung

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique

Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs

Un environnement inclusif et bienveillant

Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Votre quotidien

Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l'ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.

Dans le cadre d'une démarche d'innovation industrielle, vous contribuerez au développement de solutions de maintenance prédictive visant à anticiper les défaillances d'équipements industriels et à optimiser leur cycle de vie.

En vous appuyant sur l'analyse de données issues de capteurs et de systèmes de suivi, vous participerez à la mise en œuvre d'approches d' intelligence artificielle permettant d'identifier les signes précurseurs de dysfonctionnement.

Vous serez amené à :

• Exploiter et analyser des jeux de données historiques provenant de capteurs et de journaux d'exploitation d'équipements industriels.
• Comprendre et capitaliser sur les travaux réalisés lors des précédents projets de préparation et de qualification des données.
• Développer et entraîner des modèles de Machine Learning permettant de détecter les signes avant-coureurs de défaillance et de prédire la fin de vie des équipements.
• Évaluer les performances des modèles et proposer des pistes d'amélioration.
• Collaborer avec les équipes techniques et industrielles afin de contextualiser les résultats obtenus.
• Documenter les travaux réalisés et présenter les conclusions aux parties prenantes du projet.

Votre profil

Votre priorité est de réaliser un stage de fin d'études sur un sujet mêlant intelligence artificielle , data science et enjeux industriels concrets ?

Vous avez l'ambition de contribuer au développement de solutions innovantes de maintenance prédictive ?

Vous avez envie de découvrir les applications de l'IA au service de la performance industrielle ?

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en Data Science , Intelligence Artificielle , Statistiques ou Ingénierie industrielle avec une spécialisation en analyse de données , et vous avez des connaissances sur :

• Le Machine Learning et les bibliothèques associées (Scikit-Learn , TensorFlow , PyTorch ou équivalent).
• L'analyse et le traitement de données.
• La programmation en Python , R ou SQL .
• Les problématiques liées aux séries temporelles et aux données industrielles.

Votre autonomie, votre curiosité, votre esprit d'analyse et votre rigueur sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Le mot de l'équipe

L'intelligence artificielle transforme progressivement les approches de maintenance industrielle. Si vous souhaitez travailler sur un sujet concret à fort impact opérationnel et développer vos compétences en data science appliquée à l'industrie,

Vous intégrerez une équipe engagée dans l'innovation et contribuerez à des projets mêlant expertise métier, données et intelligence artificielle.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.