Stage IA Recherche: Prédiction Fiable en Séries Temporelles

Alstom; Villeurbanne; On-site; EUR 13,000 - 19,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage rémunéré

Job summary

Le département Data Science & Intelligence Artificielle d'Alstom recherche un stagiaire en recherche pour contribuer à la maintenance prédictive et au développement d’IA.

Le stage portera sur la quantification de l’incertitude des modèles d’IA appliqués aux séries temporelles, avec une collaboration étroite avec les équipes et partenaires académiques.

Profil: Bac+5 en IA, ML ou mathématiques; maîtrise de Python et des bibliothèques (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow); autonomie et esprit d’équipe.

Qualifications

• Formation niveau Bac+5 en intelligence artificielle, machine learning, science des données, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Solides connaissances en apprentissage statistique et en analyse de données.
• Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques associées (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Intérêt marqué pour les séries temporelles et la recherche appliquée en IA.

Responsibilities

• Réaliser l’état de l’art des méthodes de quantification de l’incertitude pour les séries temporelles et leurs applications à la maintenance prédictive.
• Étudier et mettre en œuvre des approches Conformal Prediction pour des estimations d’incertitude fiables.
• Concevoir et développer de nouveaux algorithmes pour la maintenance prédictive ferroviaire et analyser leurs performances sur des données industrielles.

Skills

Statistical learning

Data analysis

Python programming

Time series interest

Collaborative work

Education

Bac+5 in AI, ML, data science, applied math

Tools

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Job description

Le département Data Science & Intelligence Artificielle d'Alstom recherche un stagiaire en recherche pour contribuer à la maintenance prédictive et au développement d’IA.

Le stage portera sur la quantification de l’incertitude des modèles d’IA appliqués aux séries temporelles, avec une collaboration étroite avec les équipes et partenaires académiques.

Profil: Bac+5 en IA, ML ou mathématiques; maîtrise de Python et des bibliothèques (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow); autonomie et esprit d’équipe.