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Hager recherche un(e) stagiaire Data Scientist basé à Obernai pour une durée de 6 mois à partir de février 2027. Vous travaillerez sous la supervision de l’équipe AI engineering et contribuerez activement aux projets de prévision des séries temporelles.
Vous maîtrisez Python et les modèles de deep learning appliqués aux time series, avec un anglais professionnel. Vous travaillerez en équipe et bénéficierez d’un restaurant d’entreprise et d’un système de télétravail partiel.
Rejoins Hager et donne de l’élan a ton parcours professionnel
Envie de booster ton expérience professionnelle aux côtés d’un tuteur ou d’une tutrice investi(e) et passionné(e) ?Tu es a la recherche d’une entreprise internationale et familiale qui t’offre la possibilité de te développer et de progresser ?
Chez Hager, nous concevons des solutions et services électriques innovants qui contribuent a construire un monde plus durable. Chaque jour, nos 13 000 collaborateurs s’engagent pour accompagner la transition énergétique et façonner les infrastructures électriques de demain.
Nous sommes fiers d’être labélisés Happy Trainees et classés n°1 dans notre catégorie, une reconnaissance qui témoigne de la qualité de l’expérience que nous offrons a nos stagiaires et alternants. Avec un taux de recommandation supérieur a 95 %, ce classement reflète notre engagement constant en faveur de leur accompagnement, de leur développement et de leur épanouissement tout au long de leur parcours chez Hager.
Nous recherchons notre futur(e) stagiaire Data Scientist basé(e) a Obernai pour une durée de 6 mois a partir de février 2027.
Rattaché(e) a Mathieu SYLVAIN, AI Engineer, tu contribueras activement aux projets de l’équipe AI engineering et seras notamment amené(e) a :
L’équipe est composée de 15 personnes: data science, cloud engineering, acculturation a l’IA.
Actuellement étudiant(e) de niveau BAC+5 en data science tu es a la recherche d’un stage de fin d’étude d’une durée de 6 mois.
Ce stage n’est pas destiné a des profils spécialisés dans la GenAI ou l’IA agentique. Il porte avant tout sur la modélisation, l’expérimentation et la résolution de problèmes complexes de prévision.