Stage Data Scientist For Time Series H/F

Hager

Obernai

Hybrid

EUR 14,000 - 17,000

Full time

4 days ago
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Benefits offered by this job

Restauration d'entreprise
Télétravail partiel
Intégration personnalisée

Job summary

Hager recherche un stagiaire Data Scientist à Obernai pour 6 mois à partir de février 2027. Vous travaillerez sous tutorat et développerez des modèles de prévision de séries temporelles, notamment TFT, avec les stacks Python classiques et une connaissance des DL appliqués.

Vous déployerez les modèles en environnement cloud Microsoft Azure, et contribuerez à des projets portés par l'équipe de data science et cloud engineering. Stage orienté modélisation et expérimentation.

Qualifications

  • Stage de fin d'études en data science.
  • Maîtrise de l'anglais professionnel et des stacks Python usuels.
  • Bonne connaissance des modèles deep learning pour séries temporelles.
  • Autonomie, initiative et travail en équipe.

Responsibilities

  • Développer et entraîner des modèles de forecast de séries temporelles (TFT).
  • Participer à des projets de forecasts portés par l'équipe.
  • Déployer les modèles dans Microsoft Azure.

Skills

Anglais professionnel
Python (data science)
Deep learning time series
Initiative et autonomie
Esprit d'équipe

Education

BAC+5 en data science

Tools

Python (data science stack)
Microsoft Azure

Job description

Rejoins Hager et donne de l'élan à ton parcours professionnel

Envie de booster ton expérience professionnelle aux côtés d'un tuteur ou d'une tutrice investi(e) et passionné(e) ? Tu es à la recherche d'une entreprise internationale et familiale qui t'offre la possibilité de te développer et de progresser ?

Chez Hager, nous concevons des solutions et services électriques innovants qui contribuent à construire un monde plus durable. Chaque jour, nos 13 000 collaborateurs s'engagent pour accompagner la transition énergétique et façonner les infrastructures électriques de demain.

Nous sommes fiers d'être labélisés Happy Trainees et classés n°1 dans notre catégorie, une reconnaissance qui témoigne de la qualité de l'expérience que nous offrons à nos stagiaires et alternants. Avec un taux de recommandation supérieur à 95 %, ce classement reflète notre engagement constant en faveur de leur accompagnement, de leur développement et de leur épanouissement tout au long de leur parcours chez Hager.

Nous recherchons notre futur(e) stagiaire Data Scientist basé(e) à Obernai pour une durée de 6 mois à partir de février 2027.

Ta mission :
  • Développer et entrainer des modèles de forecast de séries temporelles, en particulier TFT (Temporal Fusion Transformers).
  • Contribuer à des projets de forecasts portés par l'équipe.
  • Déployer les modèles en environnement cloud Microsoft Azure.

L'équipe est composée de 15 personnes : data science, cloud engineering, acculturation à l'IA.

Ton profil :

Actuellement étudiant(e) de niveau Bac +5 en data science tu es à la recherche d'un stage de fin d'étude d'une durée de 6 mois.

  • Tu maitrises l'anglais dans un environnement professionnel.
  • Tu maitrises les stacks Python usuelles en data science et tu as une bonne connaissance théorique des modèles de deep learning appliqués aux time series.
  • Tu sais faire preuve d'initiative et d'autonomie et tu aimes travailler en équipe.
  • Ton appétence pour la résolution de problèmes complexes et ton goût pour l'exploration de sujets technico-scientifiques seront tes meilleurs atouts pour réussir dans ta mission.

Ce stage n'est pas destiné à des profils spécialisés dans la GenAI ou l'IA agentique. Il porte avant tout sur la modélisation, l'expérimentation et la résolution de problèmes complexes de prévision.

Pourquoi effectuer ton stage chez Hager ?
  • Une gratification de stage en fonction de ton niveau d'études : 1400€ brut/mois à Bac +5.
  • Un jour de congé stagiaire par mois (payé) et jusqu'à un jour de télétravail par semaine.
  • Rejoindre la TAI Community (Trainees - Apprentices - Interns), une communauté interne dédiée aux stagiaires et alternants qui te permettra d'enrichir tes compétences et de développer ton réseau.
  • Un programme d'intégration personnalisé conçu pour faciliter tes premiers pas dans l'entreprise.
  • Un restaurant d'entreprise sur site, remboursement à hauteur de 50% des titres de transport.
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