Get a reply from this employer — a resume and cover letter tailored to exactly what they’re hiring for.
Hager Group recherche un stagiaire Data Scientist à Obernai pour 6 mois à partir de février 2027. Vous développerez et entrainerez des modèles de forecast de séries temporelles, notamment TFT, et contribuerez à des projets de prévision portés par l'équipe.
Vous déploiquerez les modèles sur Microsoft Azure et rejoindrez une équipe de 15 personnes couvrant data science et cloud engineering. Le stage offre une gratification de 1400€ brut/mois, 1 jour de congé stagiaire par mois et possibilité de
Envie de booster ton expérience professionnelle aux côtés d'un tuteur ou d'une tutrice investi(e) et passionné(e) ? Tu es à la recherche d'une entreprise internationale et familiale qui t'offre la possibilité de te développer et de progresser ?
Chez Hager, nous concevons des solutions et services électriques innovants qui contribuent à construire un monde plus durable. Chaque jour, nos 13 000 collaborateurs s'engagent pour accompagner la transition énergétique et façonner les infrastructures électriques de demain.
Nous sommes fiers d'être labélisés Happy Trainees et classés n°1 dans notre catégorie, une reconnaissance qui témoigne de la qualité de l'expérience que nous offrons à nos stagiaires et alternants. Avec un taux de recommandation supérieur à 95 %, ce classement reflète notre engagement constant en faveur de leur accompagnement, de leur développement et de leur épanouissement tout au long de leur parcours chez Hager.
Nous recherchons notre futur(e) stagiaire Data Scientist basé(e) à Obernai pour une durée de 6 mois à partir de février 2027.
L'équipe est composée de 15 personnes : data science, cloud engineering, acculturation à l'IA.
Actuellement étudiant(e) de niveau Bac +5 en data science tu es à la recherche d'un stage de fin d'étude d'une durée de 6 mois.
Ce stage n'est pas destiné à des profils spécialisés dans la GenAI ou l'IA agentique. Il porte avant tout sur la modélisation, l'expérimentation et la résolution de problèmes complexes de prévision.