Stage - Data Scientist - F/H

La Poste Groupe; Paris; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

La Banque Postale, acteur majeur du groupe La Poste, recherche un stagiaire Data Scientist pour rejoindre le pôle Data de l’IG à Paris. Vous participerez à des projets basés sur l’IA (reconnaissance d’images, OCR, NLP) et contribuerez à l’extraction d’informations à partir de documents.

Vous développerez des solutions Python pour structurer des données textuelles et déploierez sur Dataiku, tout en respectant les délais et la qualité.

Qualifications

• Étudiant(e) d'une grande école d'ingénieurs ou Bac+5 en mathématiques / informatique / Data science / computer vision.
• Bonne maîtrise de Python orienté objet et manipulation de données.
• Connaissance des algorithmes ML/Deep Learning et des techniques NLP et OCR.
• Autonome, curieux(se) et capable de travailler en équipe, with capacité à communiquer les résultats.

Responsibilities

• Assister l'équipe Lab Data dans des projets IA (reconnaissance d’images, OCR, NLP).
• Industrialiser un projet OCR pour automatiser l’extraction d’informations à partir de documents.
• Développer des solutions Python pour structurer les données textuelles brutes.
• Participer au déploiement de solutions sur la plateforme Dataiku.

Skills

Python

NLP

OCR

Data Science

ML

Deep Learning

CI/CD

Teamwork

Education

Master 2 / Bac+5 en maths / informatique / Data science / computer vision

Tools

Dataiku

SAS

Git

Job description

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.

D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner.

Maintenant qu’on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

Directement rattachée au Directoire, l’Inspection Générale (IG) assure le contrôle périodique des activités du Groupe La Banque Postale. Par ses missions d’audit réalisées en toute indépendance sur l’ensemble des domaines de la banque, elle veille à la pertinence des dispositifs de maîtrise des risques, à la conformité aux différentes normes en vigueur, ainsi qu’à l’efficacité opérationnelle du Groupe. Les analyses de l’IG guident les évolutions de la banque et éclairent, en toute impartialité, le Comité Exécutif.

Vos missions

Intégré.e au pôle Data de l’IG pour les activitéssuivantes :

• Assister l'équipe du Lab Data dans le développement de projets à base d’IA (reconnaissance d’images, OCR, NLP…).
• Industrialiser un projet OCR pour automatiser l’extraction d’information provenant de documents potentiellement scannés.
• Développer les solutions Python pour structurer les données textuelles brutes.
• Participer au déploiement de solutions sur la plateforme Dataiku.

Dans ses tâches, le/la stagiaire Data Scientist H/F s’appuie sur les outils du Groupe La Banque Postale (Dataiku, SAS,…) et travaille dans le respect des objectifs de qualité et de délais fixés par l’IG.

Votre profil

• Formation: Étudiant(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'une formation de type Bac + 5 en mathématiques / informatique / Data science / computer vision, à la recherche d'un stage de fin d'études (6 mois).
• Programmation en Python : Bonne maîtrise de Python en utilisant la méthode POO (Programmation Orientée Objet). Capable de manipuler différents types de données, telles que tabulaire, image et texte. Savoir structurer les données à partir de données semi-structurées ou non structurées.
• Data Science: Vous avez une bonne compréhension du cycle de vie des projets de data science, de l'esprit de l'Analytics Pipeline et de la notion de CI/CD. Connaissance essentielle sur des algorithmes Machine Learning et Deep Learning.
• Natural Language Processing (NLP) : Connaissance essentielle des techniques NLP comme Named Entity Recognition, Word Embedding et Key Information Extraction.
• Optical Character Recognition (OCR) : Connaissance/notion de l'architecture des modèles OCR, tels que CRAFT.
• Vous êtes autonome, curieux(se), rigoureux(se) et appréciez le travail en équipe. Savoir communiquerles résultats du travail à des personnes techniques et non techniques. Capacité à argumenter des choix technologiques et à en expliquer les risques et les avantages.
• Vous disposez d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse.

Atouts

• De préférence avec une première expérience sur des projets Data Science, et une connaissance des bibliothèques Tensorflow ou Pytorch serait un plus
• Une connaissance sur la plateforme Dataiku
• Utilisation de Git

Citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap. Rejoignez-nous et construisons ensemble la Banque préférée des Français.

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