Stage Data Science & Bioinformatics – QC WGS

bioMérieux SA; Marcy-l'Étoile; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d’entreprise

Remboursement transports 100 %

Conciergerie sur les sites Marcy/Crapo

La Balme

Job summary

bioMérieux recherche un stagiaire BAC+5 en Data Science & Bioinformatics pour travailler sur le contrôle qualité des données de séquençage génomique (WGS) dans le département Data Science.

Sous supervision d’un Data Scientist, vous structurerez de gros jeux de données, développerez du code reproductible et collaborerez avec les équipes France et États-Unis pour améliorer les pipelines d’analyse et restituer les résultats à des publics non techniques.

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac+5 / Master 2 en Bioinformatique ou Data Science.
• Expérience en analyse de données de séquençage génomique (WGS) souhaitée.
• Maîtrise de Python, Bash et GitHub.
• Bonne communication en anglais et capacité à travailler en équipe internationale.
• Capacité à structurer et documenter des pipelines reproductibles.

Responsibilities

• Organiser et structurer de larges jeux de données WGS pour analyses bioinformatiques.
• Développer du code reproductible pour l’analyse de données génomiques.
• Collaborer avec les équipes Data Science France-US sur les développements.
• Synthétiser et communiquer les résultats à des publics non techniques.
• Contribuer à définir les critères de contrôle qualité des données d'entraînement.
• Contribuer à valider les résultats générés par les modèles de ML.

Skills

Python

Bash

GitHub

Education

Bac+5 / Master 2 en Bioinformatique ou Data Science

Job description

bioMérieux recherche un stagiaire BAC+5 en Data Science & Bioinformatics pour travailler sur le contrôle qualité des données de séquençage génomique (WGS) dans le département Data Science.

Sous supervision d’un Data Scientist, vous structurerez de gros jeux de données, développerez du code reproductible et collaborerez avec les équipes France et États-Unis pour améliorer les pipelines d’analyse et restituer les résultats à des publics non techniques.