Stage Consultant Junior Data Scientist/IA Engineer (H/F)

Setec International; Lyon; Sur place; EUR 13 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Setec International recrute un stagiaire en Data et Intelligence Artificielle pour soutenir le développement de modèles IA, du POC à la mise en production, en valorisant les données et en assurant l’ancrage métiers.

Vous interviendrez sur des projets variés, du recueil des besoins à l’exploration, l’entraînement et l’industrialisation des modèles, avec un accent sur l’éthique et la sécurité des données.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou de master spécialisé en data science, IA ou statistiques.
• Maîtrise de Python et de son écosystème scientifique, premières expériences en ML ou DL.
• Curieux, à l’écoute des besoins du client, bon relationnel.
• Rigueur d’analyse, esprit critique, capacité à synthétiser et vulgariser.
• Attiré par le travail en équipe et autonomie.

Responsabilités

• Contribuer à des études IA pour des domaines variés (Génie Civil, Energie, Transport, Réseaux et Télécoms) avec une approche IA et valorisation des données.
• Recueillir et formaliser les besoins métiers, transformer en cas d’usage IA et problèmes de modélisation.
• Préparer les données, effectuer l’exploration, concevoir et entraîner des modèles ML/DL, évaluer leurs performances.
• Industrialiser les solutions retenues ( packaging, déploiement via API ou appli, suivi en prod).
• Veiller à la conformité RGPD et à la gouvernance des données.

Connaissances

Python

Data science

IA

Deep learning

Formation

Master en data science / IA / statistiques

École d’ingénieur en dernière année

Outils

Git

Docker

FastAPI

Streamlit

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Vous intégrez un service Data et intelligence artificielle indépendant, qui intervient en tant qu’expert auprès des différents domaines internes de setec, et qui développera prochainement ses activités à l’extérieur. Notre mission consiste à accompagner les équipes dans la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles d’intelligence artificielle, de la preuve de concept à la mise en production, en plaçant la valorisation de la donnée au cœur de chaque projet.

L’indépendance du service garantit une approche transversale, au service des besoins internes de setec aujourd’hui, et, demain, des partenaires et clients externes recherchant une expertise pointue en Data et intelligence artificielle.

• Intervention sur des études de diverses ingénieries (Génie Civil, Energie, Transport, Réseaux et Télécoms…) pour des clients internes, avec une approche centrée sur l’IA et la valorisation des données,
• Recueil et formalisation des besoins métiers, traduits en cas d’usage IA puis en problèmes de modélisation (classification, détection, prévision, extraction d’information), avec définition des critères de performance et des métriques d’évaluation,
• Exploration et préparation des jeux de données, analyse exploratoire, conception et entraînement de modèles de machine learning et de deep learning, puis évaluation rigoureuse de leurs performances,
• Industrialisation des modèles retenus : packaging, mise à disposition via API ou application, suivi des performances en production et amélioration continue,
• Benchmark technique et financier des solutions et modèles disponibles, y compris les offres d’IA générative du marché,
• Veille technologique proactive, focalisée sur les innovations IA et Data,
• Restitution et vulgarisation des résultats auprès des équipes métiers, sous forme de démonstrateurs, d’ateliers ou de formations.

Thématiques techniques potentiellement abordées au cours de votre stage

• Analyse exploratoire de données et modélisation statistique
• Machine learning supervisé et non supervisé (scikit-learn, XGBoost…)
• Deep learning et réseaux de neurones (PyTorch, TensorFlow)
• Vision par ordinateur : détection d’objets, segmentation, classification d’images
• Traitement automatique du langage naturel (NLP), LLM, RAG et ingénierie de prompts
• Évaluation, validation et fiabilisation des modèles (métriques, robustesse, biais)
• MLOps : versionnement des modèles et des données, suivi d’expériences, industrialisation
• Développement Python et bonnes pratiques de code (Git, tests, environnements)
• Mise à disposition de modèles via API ou applications (FastAPI, Streamlit, Docker)
• Préparation et structuration des données nécessaires à l’entraînement des modèles
• Intégration de solutions cloud et de services d’IA (Azure, AWS, GCP)
• IA responsable, sécurisation et gouvernance des données (RGPD, gestion des accès)

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou de master spécialisé en data science, intelligence artificielle ou statistiques
• Maîtrise de Python et de son écosystème scientifique, premières expériences en machine learning ou deep learning
• Curieux, ouvert sur différents domaines, à l’écoute des besoins du client, bon relationnel
• Rigueur d’analyse, esprit critique, aptitude à la synthèse et à la vulgarisation
• Attiré par le travail d’équipe
• Autonomie