Stage Data Scientist IA — Automatisation des règles métiers

Dassault Systèmes; France; Hybride; EUR 7 800 - 12 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Diversité des technologies et produits

Engagement diversité et inclusion

Résumé du poste

Dassault Systèmes, CATIA, propose un stage en data science visant à employer l’intelligence artificielle pour soutenir le développement d’expériences génératives dédiées à la conception de systèmes électriques et fluidiques.

Vous allez analyser des règles métiers externes, concevoir un processus de transformation vers le modèle interne et développer un prototype, avec validation et potentialités d’industrialisation.

Qualifications

• Dernière année d’école d'ingénieur ou Master 2 (Bac+5) en science des données/IA.
• Première expérience en IA/ML via projet, alternance ou stage est souhaitée.
• Bonne connaissance de Python et des bibliothèques data/IA (NumPy, PyTorch, TensorBoard).
• Intérêt pour le traitement de données non structurées et les modèles génératifs.

Responsabilités

• Analyser formats et structures des règles métiers externes.
• Étudier et évaluer des approches IA adaptées à l'extraction et compréhension des règles.
• Concevoir un processus de transformation des infos en données du modèle interne.
• Développer un prototype et viser une solution industrialisable.
• Mettre en place des mécanismes de validation et de contrôle des règles importées.
• Évaluer performances et limites de l'approche retenue.

Connaissances

Curiosité

Autonomie

Rigueur

Bonnes capacités de communication

Formation

Master 2 ou école d'ingénieur (Bac+5)

Outils

Python

NumPy

PyTorch

TensorBoard

Description du poste

Dassault Systèmes, CATIA, propose un stage en data science visant à employer l’intelligence artificielle pour soutenir le développement d’expériences génératives dédiées à la conception de systèmes électriques et fluidiques.

Vous allez analyser des règles métiers externes, concevoir un processus de transformation vers le modèle interne et développer un prototype, avec validation et potentialités d’industrialisation.