Stage en Bio-informatique et Modélisation Métabolique

Dassault Systèmes; France; Hybride; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Dassault Systèmes recherche un stagiaire Ingénieur.e Recherche en Bio-informatique et Modélisation pour explorer les interactions entre médicaments, métabolisme et microbiote dans un cadre clinique. Le projet s’appuie sur des approches in silico, modélisation métabolique et IA, avec collaboration étroite avec cliniciens et chercheurs.

Vous intégrerez l’équipe Metabolism Twin au sein de Virtual Twin of Human Technology, et vous participerez à l’estimation des risques cardiovasculaire chez des

Qualifications

• Excellente base scientifique en mathématiques et statistiques, idéalement en bio-informatique et/ou mathématiques appliquées.
• Excellent niveau en programmation Python.
• Bonnes connaissances en biologie des systèmes et expérience avec des données biologiques; des notions de biologie moléculaire et de génomique seraient un plus.
• Intérêt pour les sujets pluridisciplinaires à l’interface biologie et data science; anglais suffisant pour comprendre la documentation technique.
• Première expérience en développement de pipelines d’analyses bioinformatiques serait un plus.

Responsabilités

• Établir un état de l’art sur les interactions médicament-microbiote et méthodologies pertinentes.
• Appliquer les méthodologies sur un ensemble de données réelles et pertinentes.
• Automatiser les workflows d’analyses et les intégrer dans l’écosystème de pipelines de l’équipe.
• Synthétiser les travaux et les présenter aux membres du groupe Virtual Twin.

Connaissances

Programmation Python

Mathématiques & statistiques

Bioinformatique

Biologie des systèmes

Génomique

Pipelines d'analyses bioinformatiques

Anglais technique

Formation

Master 2 / Bac+5 en ingénierie ou université

Description du poste

Dassault Systèmes recherche un stagiaire Ingénieur.e Recherche en Bio-informatique et Modélisation pour explorer les interactions entre médicaments, métabolisme et microbiote dans un cadre clinique. Le projet s’appuie sur des approches in silico, modélisation métabolique et IA, avec collaboration étroite avec cliniciens et chercheurs.

Vous intégrerez l’équipe Metabolism Twin au sein de Virtual Twin of Human Technology, et vous participerez à l’estimation des risques cardiovasculaire chez des