Chimiste modélisation moléculaire: Prédiction de résistance

Pierre Fabre Laboratories

Toulouse

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EUR 6 700 - 10 000

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Rémunération attractive
Télétravail possible un jour/semaine
Repas d’entreprise ou titres-restaur}}
Dotations produits

Résumé du poste

Pierre Fabre Laboratories recherche un étudiant en Master 2 (chimie computationnelle, bio-informatique) pour un stage en oncologie axé sur le développement d'une pipeline de prédiction de résistance et la création de jeux de données publics et internes. Vous utiliserez des outils d’analyse et des bases COSMIC/cBioPortal.

Le stage se déroulera sur le site Langlade, à Toulouse (31), à partir de janvier 2027. Le candidat idéal maîtrise Python et Linux, avec des notions de biologie structurale et de

Qualifications

  • Bonne compréhension des interactions protéine-ligand
  • Connaissance des bases de données publiques COSMIC, cBioPortal ou TCGA
  • Maîtrise de Linux et Python
  • Rigueur et esprit critique pour la validation méthodologique
  • Bon niveau de rédaction scientifique (FR/EN)

Responsabilités

  • Concevoir une pipeline de prédiction de résistance adaptée à différentes cibles thérapeutiques
  • Créer un jeu de données publics et internes pour validation des outils
  • Exécuter les outils de prédiction et évaluer performances (sensibilité, spécificité)
  • Documenter protocole et résultats et formuler des recommandations d’usage
  • Présenter l’avancement à l’équipe tout au long du stage

Connaissances

Protein-ligand interactions
Linux
Python
Rédaction scientifique
Analyse de données
COSMIC

Formation

Master 2 en chimie computationnelle

Outils

COSMIC
cBioPortal
TCGA
Python

Description du poste

Pierre Fabre Laboratories recherche un étudiant en Master 2 (chimie computationnelle, bio-informatique) pour un stage en oncologie axé sur le développement d'une pipeline de prédiction de résistance et la création de jeux de données publics et internes. Vous utiliserez des outils d’analyse et des bases COSMIC/cBioPortal.

Le stage se déroulera sur le site Langlade, à Toulouse (31), à partir de janvier 2027. Le candidat idéal maîtrise Python et Linux, avec des notions de biologie structurale et de

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