Stage Bioinformaticien - Modélisation systèmes biologiques

pierrefabre; Occitanie; On-site; EUR 7,800 - 13,000; Full time

Job summary

Pierre Fabre Laboratories, laboratoire dermo-cosmétique international, propose un stage en biologie computationnelle; vous travaillerez sur la modélisation booléenne et les simulations liées à la dermatite atopique, sous supervision d’un data scientist au sein du service « Statistiques et technologies numériques pour la science ».

Lieu: Laboratoires Pierre Fabre, 3 avenue Hubert Curien, Toulouse. Master 2 ou ingénierie biologique des systèmes requis, bonne maîtrise de R et Python et anglais ≥ B2.

Qualifications

• Étudiant en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur en Bioinformatique, Biologie des systèmes ou discipline connexe.
• Bon niveau en anglais (≥ B2) et curiosité pour la biologie de la peau.
• Maîtrise de R et Python et connaissance des outils de modélisation des systèmes biologiques.

Responsibilities

• Réaliser un travail de recherche bibliographique sur les méthodes et outils de biologie computationnelle des systèmes.
• Comprendre et appliquer ces méthodes pour construire le modèle booléen et les simulations.
• Réaliser des analyses différentielles et d'enrichissement de données OMICS.
• Interagir avec un prestataire anglophone en biologie computationnelle des systèmes.
• Présenter les résultats aux chercheurs (biologistes).

Skills

R

Python

Biologie computationnelle

Anglais B2+

Education

Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur en Bioinformatique ou Biologie des systèmes

Tools

GINsim

BioLQM

CellNOpt

MaBoss

Job description

Pierre Fabre Laboratories, laboratoire dermo-cosmétique international, propose un stage en biologie computationnelle; vous travaillerez sur la modélisation booléenne et les simulations liées à la dermatite atopique, sous supervision d’un data scientist au sein du service « Statistiques et technologies numériques pour la science ».

Lieu: Laboratoires Pierre Fabre, 3 avenue Hubert Curien, Toulouse. Master 2 ou ingénierie biologique des systèmes requis, bonne maîtrise de R et Python et anglais ≥ B2.