Stage - Assistant Product Manager IA H/F

CDISCOUNT

Le Bouscat

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EUR 42 000 - 64 000

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Résumé du poste

CDISCOUNT recherche un Product Manager pour rejoindre l'équipe Produit en charge de l'expérience de recherche et du projet Disco, notre agent conversationnel IA. Vous accompagnerez les Product Managers tout au long du cycle produit (strategy, discovery, delivery, learning) afin de mieux comprendre les besoins clients et d'améliorer l'expérience sur le site.

Vos missions incluent la veille concurrentielle, des études de besoins clients, l'analyse de données, la rédaction de User Stories et la

Responsabilités

  • Réaliser de la veille concurrentielle et contribuer aux hypothèses d'impacts
  • Mener des études de besoins clients (questionnaires, interviews, analyses de comportements utilisateurs)
  • Analyser les données quali/quanti et faire émerger des tendances
  • Rédiger des User Stories claires et actionnables
  • Réaliser des tests de non-régression (TNR) et des tests métier (AB tests) et analyser leurs impacts
  • Gérer le run quotidien du produit
  • Documenter les fonctionnalités et contribuer à l'amélioration continue des processus Produit

Description du poste

Au sein de l'équipe Produit en charge de l'expérience de recherche, tu rejoins le projet Disco, notre agent conversationnel IA qui accompagne les clients tout au long de leur parcours d'achat. Produit IA innovant 100% conçu par Cdiscount, Disco compte déjà 70 000 conversations par mois, principalement en avant-vente. Son prochain défi : répondre à des demandes clients toujours plus nombreuses et s'ouvrir aux problématiques d'après-vente. Dans ce contexte, tu accompagnes les Product Managers sur l'ensemble du cycle produit (strategy, discovery, delivery, learning) afin de mieux comprendre les attentes de nos clients et d'améliorer leur expérience sur le site.

  • Réaliser de la veille concurrentielle et contribuer aux hypothèses d'impacts
  • Mener des études de besoins clients (questionnaires, interviews, analyses de comportements utilisateurs)
  • Analyser les données quali/quanti et faire émerger des tendances
  • Rédiger des User Stories claires et actionnables
  • Réaliser des tests de non-régression (TNR) et des tests métier (AB tests) et analyser leurs impacts
  • Gérer le run quotidien du produit
  • Documenter les fonctionnalités et contribuer à l'amélioration continue des processus Produit
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