STAGE - Applicative Data Scientist (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 11 000 - 20 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement collaboratif

Collaboration internationale

Diversité technologique

Diversité et inclusion

Résumé du poste

Dassault Systèmes, CATIA, recherche un stage en data science pour développer des expériences génératives et soutenir les solutions de conception de systèmes électriques et fluidiques. Vous travaillerez sur l’import automatisé des règles métiers depuis des sources externes vers le modèle de données interne, avec des approches IA adaptées et un prototype évolutif, en collaboration avec l’équipe R&D.

Le stage offre une immersion technologique, collaboration internationale et opportunités de

Qualifications

• Dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 en data/IA, spécialisation IA/NLP.
• Première expérience en IA, apprentissage automatique ou NLP via projet/stage.
• Intérêt pour données non structurées et traitement de documents.
• Bonnes connaissances Python et bibliothèques data/IA.
• Anglais écrit et oral maîtrisés.

Responsabilités

• Analyser les formats et structures des règles métiers externes.
• Évaluer des approches IA adaptées à l’extraction et compréhension.
• Concevoir un processus de transformation des données vers le modèle interne.
• Développer un prototype puis une solution industrialisable.
• Mettre en place des mécanismes de validation et contrôle.
• Évaluer performances et limites de l’approche retenue.

Connaissances

Python

NLP

Apprentissage automatique

Science des données

Anglais (écrit/oral)

Formation

Master 2 en science des données / IA

Outils

PyTorch

TensorBoard

NumPy

Description du poste

CATIA est une des premières solutions de conception en 3D offrant des fonctionnalités génératives, permettant aux concepteurs de créer des modèles géométriques avancés à partir de règles d’ingénierie métier et de contraintes de performances (robustesse, masse, durabilité, etc.).

Parmi les applications de CATIA, celles spécialisées dans la conception de systèmes électriques et fluidiques offrent des outils pour concevoir de tels réseaux en 3D, permettant l’installation et le fonctionnement de ces systèmes dans des conditions nominales.

Notre équipe R&D est en charge de la définition, du développement et de la maintenance de telles applications spécialisées.

En tant qu’ingénieur(e) en science des données, votre mission sera d’employer les dernières technologies d’intelligence artificielle afin de soutenir le développement de la nouvelle génération d’expériences génératives, au service des solutions dédiées à la conception de systèmes électriques et fluidiques.

Les disciplines électrique et fluidique s’appuient sur des règles métiers, aujourd’hui principalement exprimées sous forme de tableaux. Ces règles sont susceptibles d’être disponibles dans différents formats externes et lisibles par un humain : fichiers Excel, documents textuels, images, etc. Elles doivent ensuite être intégrées dans un modèle de données interne structuré et exploitable par les applications CATIA.

Vos missions

L’objectif du stage est de concevoir et mettre en œuvre une solution permettant d’automatiser l’import de ces règles métiers depuis des sources externes vers le modèle de données interne.

• Analyser les différents formats et structures possibles des règles métiers externes ;
• Étudier et évaluer différentes approches d’IA adaptées à l’extraction et à la compréhension de ces règles ;
• Concevoir un processus permettant de transformer les informations extraites en données conformes au modèle interne ;
• Développer un prototype puis, selon les résultats, une solution industrialisable ;
• Mettre en place des mécanismes de validation et de contrôle afin de garantir la fiabilité des règles importées ;
• Évaluer les performances, les limites et les cas d’échec de l’approche retenue.

Ce stage offre ainsi l’opportunité de travailler sur une problématique concrète à l’intersection de l’intelligence artificielle, du traitement de documents, de l’ingénierie des données et des systèmes métier, avec une forte dimension d’expérimentation et de conception.

Vos Qualifications

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 (Bac+5), avec une spécialisation en science des données, intelligence artificielle et/ou apprentissage automatique. Vous avez déjà acquis une première expérience académique ou professionnelle en intelligence artificielle, apprentissage automatique ou apprentissage profond, à travers un projet, une alternance ou un stage. Vous êtes particulièrement intéressé(e) par les problématiques de compréhension et d’exploitation de données non structurées, de traitement de documents et par l’utilisation des modèles d’IA générative. Vous disposez de bonnes connaissances en Python et des principales bibliothèques de l’écosystème data/IA (NumPy, PyTorch, TensorBoard ou équivalents). Une connaissance des techniques de traitement automatique du langage (NLP), de vision par ordinateur ou des modèles de langage (LLM) serait un plus. Vous êtes à l’aise avec les mathématiques et le calcul numérique, et appréciez expérimenter, comparer différentes approches et analyser leurs résultats. Vous faites preuve de curiosité, d’autonomie et de rigueur, et êtes capable de communiquer vos résultats à des interlocuteurs techniques et métier. Vous maîtrisez l’anglais à l’écrit comme à l’oral.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.