STAGE - Applicative Data Scientist (F/H)

DASSAULT SYSTEMES; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

DASSAULT SYSTEMES recherche un stagiaire ingénieur(e) en science des données pour concevoir et mettre en œuvre une solution d’import des règles métiers externes vers le modèle de données interne des systèmes électriques et fluidiques utilisés par CATIA.

Vous explorerez des approches d’IA pour reconnaître, structurer et transformer ces règles, avec validation et évaluation des performances. Stage centré sur l’expérimentation et la conception, au sein de l’équipe R&D.

Qualifications

• Ingénieur(e) en science des données stagiaire, orientation IA et traitement de documents.
• Compétences en analyse et structuration des règles métier issues de sources externes.

Responsabilités

• Analyser les formats et structures des règles métier externes.
• Étudier des approches d’IA adaptées à l’extraction et à la compréhension des règles.
• Concevoir un processus de transformation des données vers le modèle interne.
• Développer un prototype puis une solution industrialisable selon les résultats.
• Mettre en place des mécanismes de validation et de contrôle des règles importées.
• Évaluer les performances et les cas d’échec de l’approche retenue.

Connaissances

IA appliquée

Extraction de règles

Analyse de données

Formation

Master en data science

Description du poste

CATIA est une des premières solutions de conception en 3D offrant des fonctionnalités génératives, permettant aux concepteurs de créer des modèles géométriques avancés à partir de règles d'ingénierie métier et de contraintes de performances (robustesse, masse, durabilité, etc.).

Parmi les applications de CATIA, celles spécialisées dans la conception de systèmes électriques et fluidiques offrent des outils pour concevoir de tels réseaux en 3D, permettant l'installation et le fonctionnement de ces systèmes dans des conditions nominales.

Notre équipe R&D est en charge de la définition, du développement et de la maintenance de telles applications spécialisées.

En tant qu'ingénieur(e) en science des données, votre mission sera d'employer les dernières technologies d'intelligence artificielle afin de soutenir le développement de la nouvelle génération d'expériences génératives, au service des solutions dédiées à la conception de systèmes électriques et fluidiques.

Les disciplines électrique et fluidique s'appuient sur des règles métiers, aujourd'hui principalement exprimées sous forme de tableaux. Ces règles sont susceptibles d'être disponibles dans différents formats externes et lisibles par un humain : fichiers Excel, documents textuels, images, etc. Elles doivent ensuite être intégrées dans un modèle de données interne structuré et exploitable par les applications CATIA.

Vos missions

L'objectif du stage est de concevoir et mettre en œuvre une solution permettant d'automatiser l'import de ces règles métiers depuis des sources externes vers le modèle de données interne.

Une piste privilégiée consistera à explorer et à mettre à profit des solutions d'intelligence artificielle pour reconnaître, interpréter et structurer les règles présentes dans les documents sources. Selon les résultats obtenus, l'IA pourra également être utilisée à d'autres étapes de la chaîne de traitement, par exemple pour la compréhension du contexte, la transformation des règles ou la détection d'incohérences.

Le ou la stagiaire aura notamment pour missions de :

• Analyser les différents formats et structures possibles des règles métiers externes ;
• Étudier et évaluer différentes approches d'IA adaptées à l'extraction et à la compréhension de ces règles ;
• Concevoir un processus permettant de transformer les informations extraites en données conformes au modèle interne ;
• Développer un prototype puis, selon les résultats, une solution industrialisable ;
• Mettre en place des mécanismes de validation et de contrôle afin de garantir la fiabilité des règles importées ;
• Évaluer les performances, les limites et les cas d'échec de l'approche retenue.

Ce stage offre ainsi l'opportunité de travailler sur une problématique concrète à l'intersection de l'intelligence artificielle, du traitement de documents, l'ingénierie des données et des systèmes métier, avec une forte dimension d'expérimentation et de conception.