Stage - ai Engineer - Recherche Documentaire Agentique sur Aws H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance; Moissy-Cramayel; Sur place; EUR 13 000 - 18 000; Temps partiel

Résumé du poste

Safran Aircraft Engines recherche un stagiaire AI Engineer pour accélérer la valorisation des données et accompagner les métiers de l'ingénierie vers de nouveaux usages de l'IA.

Intégré au Département Data Science et Data Gouvernance, le stage explore les architectures agentiques et l'intégration AWS Safran, avec le développement d'un prototype industrialisable et des évaluations de performance.

Qualifications

• Étudiant en formation d'ingénieur ou Master en IA, stage souhaité.
• Connaissance des systèmes d'IA générative et des architectures agentiques.
• Bonne curiosité pour l'évaluation des systèmes IA et AWS.

Responsabilités

• Réaliser un état de l'art des agents IA et des systèmes RAG.
• Proposer une architecture cible modulaire et sécurisée dans AWS Safran.
• Refondre le backend pour intégrer les mécanismes d'agentialité.
• Mettre en place des méthodes d'évaluation de la pertinence et des performances.

Connaissances

IA

Agent architectures

Recherche documentaire

AWS

RAG frameworks

Formation

Formation en Intelligence Artificielle

Outils

AWS

Backend refactoring

Description du poste

Afin d'accélérer la valorisation des données et d'accompagner les métiers de l'ingénierie vers de nouveaux usages de l'intelligence artificielle, la Direction Technique de Safran Aircraft Engines recherche un(e) stagiaire AI Engineer.

Vous intégrerez le Département Data Science et Data Gouvernance, qui développe notamment une application de recherche documentaire déployée dans l'environnement AWS de Safran. Cette application repose actuellement sur une architecture RAG associant recherche sémantique et filtrage par métadonnées.

L'objectif du stage sera d'explorer les apports des architectures agentiques pour faire évoluer cette solution vers une recherche documentaire plus autonome, pertinente et robuste. Le système devra notamment être capable de comprendre une demande complexe, de planifier une stratégie de recherche, d'utiliser différents outils ou sources documentaires, d'évaluer les résultats obtenus et d'adapter son raisonnement.

La mission s'articulera autour des activités suivantes :

• réaliser un état de l'art des principaux concepts, architectures et frameworks associés aux agents IA et aux systèmes RAG agentiques ;
• proposer une architecture cible modulaire, sécurisée et industrialisable dans l'environnement AWS Safran ;
• refondre le backend de l'application afin d'intégrer les mécanismes de recherche agentique retenus ;
• mettre en place des méthodes d'évaluation permettant de mesurer la pertinence des réponses, la qualité des sources utilisées, la robustesse des parcours agentiques et les temps de réponse ;

Ce stage permettra d'aborder l'ensemble du cycle de développement d'une application d'IA générative, depuis l'étude de l'état de l'art jusqu'à la réalisation d'un prototype industrialisable dans un environnement cloud AWS.