AI Engineer F/H

SAFRAN SA (FRANCE); Châteaufort; Sur place; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran. En tant qu'AI Engineer, vous intégrez la Direction Technique et travaillez sur des applications et services fondés sur des modèles fondation et agents IA au sein d’équipes agiles.

Vos responsabilités couvrent le cadrage technique, la conception d'agents IA basés sur LLM et l'amélioration continue des solutions sur le cloud AWS, dans un contexte industriel aéronautique exigeant.

Qualifications

• Expérience en IA et ML appliqués à des problématiques industrielles.
• Conception et développement d'agents IA basés sur des LLM.
• Connaissance des environnements cloud et des architectures distribuées.

Responsabilités

• Participer au cadrage technique des projets IA de Safran Analytics.
• Concevoir et développer des agents à base de LLM, harness d'agent et interfaces agentiques (mcp, a2a, ag-ui).
• Contribuer au design et à l'implémentation d'applications qui intègrent l'utilisation d'agents IA.
• Contribuer aux fondations technique de Safran Analytics sur le sujet de l'agentique : design patterns, architecture AWS, services partagés, templates de repo
• Contribuer à la veille des LLM providers, de l'open source et des solutions commerciales sur l'IA générative et l'agentique
• Optimiser les coûts, la latence et la fiabilité des solutions déployées sur cloud (AWS)

Connaissances

IA/ML concepts

LLM agents

AWS cloud

Agent frameworks

Outils

AWS

Agent frameworks

Description du poste

Descriptif mission

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Safran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et langage naturel. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base de Analytics, Machine/Deep Learning et modèles fondation. Au quotidien, nous consacrons autant de temps au build (analyses de données, librairies de transformation de données, modèles de ML, applications en mode SaaS, Agents IA) qu'à la compréhension profonde de problèmes terrain du monde aéronautique dans ses dimensions Engineering (concevoir), Manufacturing (produire) et Services (maintien en service de nos produits).

En tant qu'AI Engineer, vous intégrerez la Direction Technique de Safran Analytics. Vous contribuerez au travail de Squads produit et Squad fondation qui travaillent en mode agile sur des applications et services à base de modèles fondation et agents IA.

Responsabilités

• Participer au cadrage technique des projets IA de Safran Analytics
• Concevoir et développer des agents à base de LLM, harness d'agent et interfaces agentiques (mcp, a2a, ag-ui)
• Contribuer au design et à l'implémentation d'applications qui intègrent l'utilisation d'agents IA
• Contribuer aux fondations technique de Safran Analytics sur le sujet de l'agentique : design patterns, architecture AWS, services partagés, templates de repo
• Contribuer à la veille des LLM providers, de l'open source et des solutions commerciales sur l'IA générative et l'agentique
• Optimiser les coûts, la latence et la fiabilité des solutions déployées sur cloud (AWS)