STAGE - AI Engineer – Recherche documentaire agentique sur AWS F/H

Safran Group; Moissy-Cramayel; Sur place; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran Aircraft Engines recherche un stagiaire AI Engineer pour accélérer la valorisation des données et accompagner les métiers dans l’usage de l’IA.

Vous intégrerez le Département Data Science et Data Gouvernance et travaillerez sur une application de recherche documentaire déployée sur AWS, utilisant une architecture RAG et des métadonnées. Le stage vise à explorer les architectures agentiques et à refondre le backend avec des méthodes d’évaluation robustes.

Qualifications

• Maîtrise/bonne connaissance du développement Python et de l’IA générative (LLMs, RAG).
• Intérêt pour les architectures agentiques et les systèmes multi-outils.
• Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel et du cloud (AWS).

Responsabilités

• Réaliser un état de l’art des concepts et architectures IA et des cadres agentiels.
• Proposer une architecture cible modulaire et sécurisée dans l’environnement AWS Safran.
• Refondre le backend de l’application pour intégrer les mécanismes de recherche agentique retenus.
• Mettre en place des méthodes d’évaluation de la pertinence des réponses et de la robustesse des parcours agentiques.

Connaissances

Python

IA générative

LLM

RAG

Recherche d’information

Architecture agentique

Multi-outils

Bonnes pratiques développement

Cloud AWS

Terraform

Docker

CI/CD

API web

Autonomie et rigueur

Formation

Bac+5 en école d’ingénieur/université (ou équivalent) en IA / data science / informatique / génie logiciel

Outils

AWS

Terraform

Docker

CI/CD pipelines

Description du poste

\"Afin d'accélérer la valorisation des données et d'accompagner les métiers de l'ingénierie vers de nouveaux usages de l'intelligence artificielle, la Direction Technique de Safran Aircraft Engines recherche un(e) stagiaire AI Engineer.

Vous intégrerez le Département Data Science et Data Gouvernance, qui développe notamment une application de recherche documentaire déployée dans l'environnement AWS de Safran. Cette application repose actuellement sur une architecture RAG associant recherche sémantique et filtrage par métadonnées.

L'objectif du stage sera d'explorer les apports des architectures agentiques pour faire évoluer cette solution vers une recherche documentaire plus autonome, pertinente et robuste. Le système devra notamment être capable de comprendre une demande complexe, de planifier une stratégie de recherche, d'utiliser différents outils ou sources documentaires, d'évaluer les résultats obtenus et d'adapter son raisonnement.\"

La mission s'articulera autour des activités suivantes :

• réaliser un état de l'art des principaux concepts, architectures et frameworks associés aux agents IA et aux systèmes RAG agentiques ;


• proposer une architecture cible modulaire, sécurisée et industrialisable dans l'environnement AWS Safran ;


• refondre le backend de l'application afin d'intégrer les mécanismes de recherche agentique retenus ;


• mettre en place des méthodes d'évaluation permettant de mesurer la pertinence des réponses, la qualité des sources utilisées, la robustesse des parcours agentiques et les temps de réponse ;

\"Ce stage permettra d'aborder l'ensemble du cycle de développement d'une application d'IA générative, depuis l'étude de l'état de l'art jusqu'à la réalisation d'un prototype industrialisable dans un environnement cloud AWS.\" \"Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d'ingénieur, université ou formation équivalente, avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science, informatique ou génie logiciel.\"

Vous disposez idéalement des compétences ou intérêts suivants :

• très bonnes compétences en développement Python ;


• bonne connaissances en intelligence artificielle générative, LLM, RAG ou recherche d'information ;


• intérêt pour les architectures agentiques et les systèmes multi-outils ;


• sensibilité aux bonnes pratiques de développement logiciel : modularité, tests, qualité du code, documentation et gestion de versions ;


• une première expérience avec le cloud AWS, Terraform, Docker, les pipelines CI/CD ou les API web serait appréciée ;


• autonomie, rigueur, esprit de synthèse et goût pour la veille technologique.