AI Engineer Intern: Agentic RAG in AWS

Safran Group

Moissy-Cramayel

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EUR 8 900 - 13 000

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Résumé du poste

Safran Aircraft Engines recherche un stagiaire AI Engineer pour accélérer la valorisation des données et accompagner les métiers dans l’usage de l’IA.

Vous intégrerez le Département Data Science et Data Gouvernance et travaillerez sur une application de recherche documentaire déployée sur AWS, utilisant une architecture RAG et des métadonnées. Le stage vise à explorer les architectures agentiques et à refondre le backend avec des méthodes d’évaluation robustes.

Qualifications

  • Maîtrise/bonne connaissance du développement Python et de l’IA générative (LLMs, RAG).
  • Intérêt pour les architectures agentiques et les systèmes multi-outils.
  • Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel et du cloud (AWS).

Responsabilités

  • Réaliser un état de l’art des concepts et architectures IA et des cadres agentiels.
  • Proposer une architecture cible modulaire et sécurisée dans l’environnement AWS Safran.
  • Refondre le backend de l’application pour intégrer les mécanismes de recherche agentique retenus.
  • Mettre en place des méthodes d’évaluation de la pertinence des réponses et de la robustesse des parcours agentiques.

Connaissances

Python
IA générative
LLM
RAG
Recherche d’information
Architecture agentique
Multi-outils
Bonnes pratiques développement
Cloud AWS
Terraform
Docker
CI/CD
API web
Autonomie et rigueur

Formation

Bac+5 en école d’ingénieur/université (ou équivalent) en IA / data science / informatique / génie logiciel

Outils

AWS
Terraform
Docker
CI/CD pipelines

Description du poste

Safran Aircraft Engines recherche un stagiaire AI Engineer pour accélérer la valorisation des données et accompagner les métiers dans l’usage de l’IA.

Vous intégrerez le Département Data Science et Data Gouvernance et travaillerez sur une application de recherche documentaire déployée sur AWS, utilisant une architecture RAG et des métadonnées. Le stage vise à explorer les architectures agentiques et à refondre le backend avec des méthodes d’évaluation robustes.

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