Stage 6 mois - Ingénieur.e Data IA pour Supply Chain (F/H)

Alstom; Villeurbanne; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Job summary

Alstom recherche un stagiaire passionné par la data, l'IA et la transformation digitale pour améliorer la performance de la Supply Chain grâce à l'automatisation et à l'exploitation intelligente des données. Vous travaillerez au sein de l'équipe Material Planning sur la création d'une base de données fiable et le déploiement de solutions basées sur l'IA générative.

Vous contribuerez à la modernisation des outils et processes, au développement de dashboards et au pilotage de l'activité, avec une

Qualifications

• Formation Bac+4/Bac+5 en école d'ingénieur ou université avec spécialisation Data/IA.
• Maîtrise d'Excel et de Power Query.
• Connaissances en Power BI et Power Automate.

Responsibilities

• Créer, structurer et fiabiliser une base de données centrale permettant d'améliorer la qualité des données et des indicateurs de performance.
• Analyser les besoins métiers et concevoir des solutions pour automatiser les tâches récurrentes via Power Query/Power Automate.
• Développer et optimiser des tableaux de bord et KPIs pour le pilotage de l'activité Supply Chain.
• Accompagner les équipes dans l'utilisation de Copilot et d'IA générative.
• Mettre en place des indicateurs mesurant les gains des actions d'automatisation et de digitalisation.
• Documenter les solutions développées pour assurer pérennité et adoption.
• Contribuer à la transformation digitale et à l'amélioration continue.

Skills

Data

IA générative

Power BI

Power Automate

Power Query

Python

Manipulation de données

Analyse de données

Excel

Communication

Education

BAC+4/5 en école d'ingénieur ou université (Data/IA/ informatique)

Tools

Copilot

Microsoft Copilot

Power BI

Job description

Chez Alstom, nous construisons ce dont des millions de personnes dépendent chaque jour : des systèmes de transport ferroviaire qui ne peuvent pas se permettre d'échouer. Nous sommes plus de 85 000 collaborateurs à travers le monde, créant le portefeuille le plus diversifié du secteur : trains à grande vitesse, métros, tramways, services de maintenance et systèmes intégrés.

Plus qu'un stage : une mission

Nous recherchons un.e stagiaire passionné.e par la data, l'intelligence artificielle et la transformation digitale, prêt.e à contribuer à l'amélioration de la performance de notre Supply Chain grâce à l'automatisation et à l'exploitation intelligente des données. Au sein de l'équipe Material Planning, vous participerez activement à la modernisation des outils et processus du service. Vous contribuerez à la création d'une base de données fiable, à l'automatisation des activités récurrentes et au déploiement de solutions basées sur l'intelligence artificielle afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et la prise de décision.

Votre rôle, votre impact

• Participer à la création, à la structuration et à la fiabilisation d'une base de données centrale permettant d'améliorer la qualité des données et la pertinence des indicateurs de performance du service.
• Analyser les besoins métiers et concevoir des solutions permettant d'automatiser les tâches récurrentes et chronophages à l'aide d'outils tels que Power Query, Power Automate, Python ou des solutions équivalentes.
• Développer et optimiser des tableaux de bord et indicateurs de performance afin d'améliorer le pilotage de l'activité Supply Chain.
• Accompagner les équipes dans l'utilisation de Microsoft Copilot et dans la création de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle générative.
• Participer à la mise en place d'indicateurs permettant de mesurer les gains réalisés grâce aux actions d'automatisation et de digitalisation.
• Documenter les solutions développées pour garantir leur pérennité et faciliter leur adoption par les utilisateurs.
• Contribuer activement aux initiatives de transformation digitale et d'amélioration continue du service.

Vous travaillerez avec des équipes engagées et rigoureuses, résolvant des défis complexes qui façonnent l'avenir de la mobilité, en assurant une intégration fluide entre les besoins métiers, la donnée et les technologies innovantes.

Ce que vous apportez

• Formation Bac+4/Bac+5 en école d'ingénieur ou à l'université avec une spécialisation en Data, Intelligence Artificielle, Informatique ou domaine équivalent.
• Maîtrise d'Excel et de Power Query.
• Connaissances de Power BI et/ou Power Automate.
• Intérêt marqué pour les technologies d'intelligence artificielle générative et les solutions Microsoft Copilot.
• Connaissances en manipulation, structuration et analyse de données.
• Notions en Python appréciées.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques et à accompagner des utilisateurs dans la prise en main de nouveaux outils.
• Excellentes qualités rédactionnelles et sens de l'organisation.

Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'un fort esprit d'analyse. Votre sens du relationnel, votre pédagogie et votre capacité à être force de proposition vous permettront d'accompagner efficacement la transformation du service.

Comment le succès est mesuré

• Qualité et fiabilité des solutions digitales et des automatisations développées.
• Amélioration mesurable de l'efficacité des processus et réduction des tâches à faible valeur ajoutée.
• Pertinence des indicateurs de performance et des tableaux de bord mis à disposition des équipes.
• Capacité à accompagner les utilisateurs dans l'adoption de nouveaux outils et usages liés à l'intelligence artificielle.
• Qualité de la collaboration avec les équipes Supply Chain et les autres parties prenantes du projet.

Alstom, un lieu où grandir

• Participation à la transformation digitale d'un service stratégique de la Supply Chain.
• Développement de compétences en automatisation des processus, analyse de données et intelligence artificielle.
• Expérience concrète dans l'utilisation de Power BI, Power Automate, Copilot et des technologies Microsoft.
• Découverte des enjeux de pilotage de la performance dans un environnement industriel international.
• Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et des experts métiers.
• Contribution à des projets innovants ayant un impact direct sur l'efficacité opérationnelle et la mobilité durable.

Durée : 6 mois

Démarrage : idéalement à partir de janvier 2027 (adaptable selon les contraintes académiques).

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