Stage 6 mois - Ingénieur.e Data (F/H)

ALSTOM Gruppe; Villeurbanne; On-site; EUR 10,000 - 12,000; Full time

Job summary

ALSTOM cherche un stagiaire ingénieur data à Villeurbanne, prêt à transformer les données en leviers décisionnels pour optimiser les ressources et la planification des équipes Engineering Train & Passagers.

Vous collecterez et analyserez des données, développerez des dashboards dynamiques et des solutions de reporting automatisées, avec des analyses prédictives pour anticiper surcharge ou sous-charge, en collaboration avec les managers et chefs de projets.

Qualifications

• Formation Bac+4/Bac+5 en école d'ingénieur, université ou cursus spécialisé en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou Business Analytics.
• Connaissances en analyse de données et manipulation d'outils décisionnels.
• Maîtrise d'Excel et intérêt pour les technologies de traitement et de visualisation de données telles que Python, SQL ou Power BI.
• Compréhension des principes de reporting, de data visualisation et d'indicateurs de performance.

Responsibilities

• Collecter, consolider et analyser des données issues de multiples sources pour une vision claire des activités et des ressources.
• Concevoir et déployer des tableaux de bord dynamiques pour piloter charges, capacités et projets.
• Développer des solutions automatisées de reporting pour le suivi des indicateurs clés de performance.
• Mettre en œuvre des analyses prédictives pour anticiper les risques de surcharge ou de sous-charge.
• Collaborer avec les managers et chefs de projet pour comprendre les besoins et proposer des recommandations.

Skills

Data analysis

Data manipulation

Excel

Python

SQL

Power BI

Data visualization

Teamwork

Communication

Gestion des ressources

Education

Bac+4/Bac+5 en ingénierie / Data Science / Informatique / Mathématiques appliquées / Business Analytics

Tools

Python

SQL

Power BI

Job description

Chez Alstom, nous construisons ce dont des millions de personnes dépendent chaque jour : des systèmes de transport ferroviaire qui ne peuvent pas se permettre d'échouer. Nous sommes plus de 85 000 collaborateurs à travers le monde, créant le portefeuille le plus diversifié du secteur : trains à grande vitesse, métros, tramways, services de maintenance et systèmes intégrés.

Plus qu'un stage : une mission

Nous recherchons un.e stagiaire ingénieur.e data passionné.e, prêt.e à transformer les données en leviers d'aide à la décision pour accompagner les activités d'ingénierie et la performance opérationnelle.

Vous rejoindrez les équipes Engineering Train & Passagers (T&P) du site de Villeurbanne pour contribuer à l'amélioration du pilotage des ressources et de la visibilité sur les plans de charge des différentes équipes métier. Dans un environnement où les données jouent un rôle croissant dans la prise de décision, vous développerez des outils innovants permettant de rendre les informations plus fiables, accessibles et exploitables.

Votre rôle, votre impact

• Collecter, consolider et analyser des données issues de multiples sources afin de fournir une vision claire de l'activité et des ressources.
• Concevoir et déployer des tableaux de bord dynamiques permettant de piloter les charges, les capacités et les projets des différentes équipes.
• Développer des solutions automatisées de reporting afin de faciliter le suivi des indicateurs clés de performance.
• Mettre en œuvre des analyses prédictives pour anticiper les risques de surcharge ou de sous-charge et améliorer la planification des activités.
• Collaborer étroitement avec les managers, responsables métiers et chefs de projet afin de comprendre leurs besoins et proposer des recommandations adaptées.

Vous travaillerez avec des équipes expertes et engagées, résolvant des problématiques concrètes liées à l'organisation, à la planification et à l'exploitation des données, en assurant une intégration fluide entre les besoins métiers et les solutions d'analyse développées.

Ce que vous apportez

• De formation Bac+4/Bac+5 en école d'ingénieur, université ou cursus spécialisé en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou Business Analytics.
• Connaissances en analyse de données et en manipulation d'outils décisionnels.
• Maîtrise d'Excel et intérêt pour les technologies de traitement et de visualisation de données telles que Python, SQL ou Power BI.
• Compréhension des principes de reporting, de data visualisation et de conception d'indicateurs de performance.
• Capacité à structurer, fiabiliser et analyser des ensembles de données complexes.
• Esprit d'équipe, curiosité technique et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.
• Un intérêt pour les problématiques de gestion de ressources, de planification ou de performance opérationnelle.

Comment le succès est mesuré

• Respect des délais de livraison et atteinte des objectifs techniques du projet.
• Qualité des analyses et pertinence des indicateurs mis à disposition des équipes.
• Amélioration de la visibilité sur les plans de charge et les capacités des organisations.
• Fiabilité, maintenabilité et adoption des outils développés par les utilisateurs.
• Qualité de la collaboration avec les différentes parties prenantes du projet.
• Technologies de pointe et contribution à la transformation digitale des activités d'ingénierie.
• Développement de compétences en analyse de données, visualisation et outils décisionnels.
• Expérience concrète de projets data à forte valeur ajoutée utilisés par le management et les équipes opérationnelles.
• Découverte du fonctionnement d'organisations d'ingénierie complexes et des enjeux liés à la gestion des ressources.
• Développement professionnel soutenu par l'accompagnement d'experts et la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Durée : 6 mois

Démarrage souhaité : à partir de janvier 2027.

Vous n’avez pas besoin d’être passionné(e) de ferroviaire pour vous épanouir chez nous. Nous vous garantissons que, lorsque vous voyagerez à bord de l’un de nos trains avec votre famille ou vos amis, vous serez fier(ère) d’y avoir contribué.

En tant qu’entreprise internationale, nous garantissons l’égalité des chances et valorisons la diversité dans chacun des 63 pays où nous opérons. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail inclusif, dans lequel chacun peut s’épanouir, être respecté et développer pleinement son potentiel.