Staff MLOps Engineer

Turo; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 87 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Actions gratuites

Avantages divers

Télétravail partiel

Résumé du poste

Turo, leader mondial du partage de voitures, recherche un Senior MLOps Engineer à Paris. Vous serez crucial dans l'optimisation de notre plateforme d'IA, collaborant avec des équipes de Data Science pour construire des pipelines de machine learning. Une expérience avancée en développement Python et en infrastructure ML est requise. Le salaire va de 70 000 à 87 000 € par an, avec des actions gratuites et des avantages, et une part de télétravail est possible.

Qualifications

• Plus de 5 ans d’expérience dans l’industrie.
• Solide expérience en développement et en infrastructure avec les pipelines de machine learning.
• Maîtrise de la programmation Python.
• Connaissance de Java ou Kotlin constitue un plus.
• Expérience avec des outils d’infrastructure en tant que code.

Responsabilités

• Collaborer avec les équipes Data Science et Machine Learning Engineering.
• Développer une infrastructure pour l’entraînement, le tuning et le service de modèles.
• Améliorer les systèmes de traitement batch et temps réel.

Connaissances

Développement Python

Infrastructure en tant que code

Kubernetes

Airflow

Machine Learning

Outils

Docker

Terraform

Ray

MLFlow

Description du poste

À propos de Turo

Turo est le leader mondial du partage de voitures entre particuliers, présent aux États‑Unis, Canada, Royaume‑Uni, Australie et France.

Votre rôle

En tant que Senior MLOps Engineer, vous jouerez un rôle central dans la création et l’optimisation de notre plateforme d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle.

• Collaborer avec les équipes Data Science et Machine Learning Engineering pour construire et maintenir des pipelines de machine learning performants, de la création de features au déploiement des modèles.
• Développer une infrastructure optimisée pour l’entraînement, le tuning et le service de modèles à grande échelle.
• Sélectionner et intégrer les meilleurs outils pour chaque étape du cycle ML (orchestration, feature store, computing distribué, registre d’artefacts, etc.).
• Mettre à profit votre expertise sur les technologies clés de l’écosystème OSS (principalement Ray, MLFlow, Airflow, Docker, Kubernetes).
• Améliorer nos systèmes de traitement batch et temps réel, en assurant un code robuste et maintenable.
• Encadrer et accompagner l’équipe en cultivant une culture d’excellence et d’apprentissage continu.

Votre profil

• Plus de 5 ans d’expérience dans l’industrie.
• Solide expérience en développement et en infrastructure, avec la mise en place et la montée en charge de pipelines de training, de tests et de production ML.
• Maîtrise de la programmation Python.
• Connaissance de Java ou Kotlin constitue un plus.
• Expérience avec les outils d’infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform.
• Connaissance de Kubernetes, Airflow et des systèmes distribués.
• Notions sur les méthodes statistiques, techniques d’optimisation et algorithmes d’apprentissage automatique.
• Maîtrise de l’anglais courante, car le recrutement se déroule en anglais.

Informations pratiques

• Lieu : Paris Bourse, télétravail partiel possible (3 jours par semaine) – présence minimale de 3 jours au bureau (lundi, mercredi et jeudi).
• Rémunération : 70 000 € à 87 000 € par an, incluant une part d’actions gratuites et d’autres avantages.
• Ce poste est éligible aux personnes en situation de handicap.