Senior MLOps Engineer (H/F)

NTT DATA, Inc.; Antony; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets à fort impact

Culture d'innovation

Environnements avancés

Résumé du poste

NTT DATA, Inc. recherche un(e) Senior MLOps Engineer à Antony pour concevoir et maintenir des solutions logicielles avancées pour le déploiement de workloads IA/ML. Le candidat idéal aura une forte expertise en Kubernetes et en gestion de ressources GPU, ainsi qu'une expérience en conception de pipelines MLOps. Cette position offre l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques dans un environnement technologique avancé, tout en favorisant l'excellence et l'innovation.

Qualifications

• Expérience confirmée dans le déploiement et l’administration de clusters Kubernetes.
• Mise en œuvre de solutions de stockage adaptées aux environnements data-intensive.
• Conception de pipelines MLOps end-to-end.

Responsabilités

• Conception et implémentation de pipelines MLOps complets.
• Administrer et optimiser une plateforme GPU-as-a-Service.
• Déploiement et administration de clusters Kubernetes.

Connaissances

Kubernetes

Solutions de stockage

Pipeline MLOps

Gestion des ressources GPU

Systèmes distribués

Compétences relationnelles

Formation

Bac+5 en informatique ou équivalent

Anglais B2 minimum

Outils

OpenShift

GitLab CI/CD

NVIDIA GPU Scheduling

Frameworks IA/ML

Description du poste

Mission

En tant que Senior MLOps Engineer, vous intervenez comme expert technique de haut niveau auprès de nos clients internes et externes. Vous évoluez dans des environnements technologiques complexes et jouez un rôle clé dans la transformation des besoins métiers en solutions techniques robustes, sécurisées et performantes.

Vous concevez, développez et maintenez des infrastructures et des solutions logicielles avancées permettant le déploiement et l’exploitation de workloads IA/ML à grande échelle.

Votre objectif : concevoir, industrialiser et sécuriser des plateformes MLOps performantes répondant aux exigences les plus élevées, notamment dans des environnements gouvernementaux.

Responsibilities

• Conception et implémentation de pipelines MLOps complets, couvrant l’ensemble du cycle de vie des modèles, du développement à la mise en production.
• Administrer et optimiser une plateforme GPU-as-a-Service dédiée aux workloads IA/ML.
• Collaborer avec les architectes solutions pour analyser et traduire les besoins clients.
• Déploiement et administration de clusters Kubernetes à grande échelle (plus de 500 nœuds), garantissant performance, haute disponibilité et scalabilité.
• Mise en place de solutions de stockage de niveau entreprise adaptées aux charges de travail intensives en données.
• Intégration de systèmes d’authentification sécurisés au sein d’environnements multi‑tenants.
• Assurer une participation à l’astreinte sur les infrastructures critiques.
• Garantir la conformité aux standards de sécurité de l’État français (ANSSI).

Profile

Technical Expertise

• Expérience confirmée dans le déploiement et l’administration de clusters Kubernetes.
• Mise en œuvre de solutions de stockage adaptées aux environnements data-intensive.
• Conception de pipelines MLOps end‑to‑end.
• Gestion et orchestration de ressources GPU à grande échelle.
• Intégration de systèmes d’authentification en environnements sécurisés et multi‑tenant.
• Solide maîtrise des systèmes distribués et des architectures cloud.

Soft Skills

• Capacité d’analyse et de résolution de problématiques complexes.
• Autonomie et sens des responsabilités.
• Capacité d’adaptation aux technologies émergentes.
• Excellentes compétences relationnelles.

Education & Certifications

• Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent (Master apprécié, ou expérience équivalente significative).
• Anglais : niveau B2 minimum pour la documentation technique et les échanges fournisseurs.
• Certifications souhaitées (au moins deux parmi celles-ci) :
  • Certified Kubernetes Administrator (CKA) ou équivalent.
  • Certification Cloud (AWS, Azure ou GCP).
  • GitLab Certified DevOps Professional.
  • Certifications NVIDIA (GPU computing).
  • Certification sécurité (CISSP ou équivalent).

Technical Environment (non exhaustif)

• Kubernetes (administration & gestion de clusters)
• OpenShift
• Solutions de stockage pour environnements conteneurisés
• GitLab CI/CD
• NVIDIA GPU Scheduling
• Frameworks IA/ML : OpenAI, Mistral AI, TensorFlow, PyTorch, etc.

Why Join

• Projets stratégiques à fort impact dans le secteur public.
• Environnements technologiques avancés (IA, GPU, cloud natif).
• Opportunité d’influencer l’architecture et les choix techniques.
• Culture d’excellence, d’innovation et d’apprentissage continu.

Equal Opportunity Employer

NTT DATA is proud to be an Equal Opportunity Employer with a global culture that embraces diversity. We are committed to providing an environment free of unfair discrimination and harassment. We do not discriminate based on age, race, colour, gender, sexual orientation, religion, nationality, disability, pregnancy, marital status, veteran status, or any other protected category.