Développeur IA Python - Equipe AI Factory/Innovation

tricefal®️; Île-de-France; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

tricefal recherche un Développeur IA Python pour développer, intégrer et optimiser des modèles IA/ML, travailler en mode agile avec Data Scientists et IT, et industrialiser les solutions IA en production. Maîtrise des IA génératives et des pipelines MLOps est requise.

Le poste exige une expertise en frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain) et une expérience avec les LLMs, le déploiement via APIs et les environnements Cloud.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en dév Python orienté IA/ML.
• Expérience démontrée en agentic coding et outils IA générative.
• Maîtrise des frameworks ML/DL et des LLMs (fine-tuning, prompt engineering).
• Connaissance des plateformes Cloud et pipelines MLOps CI/CD.
• Compétences en API (FastAPI/Flask/REST) et en conteneurisation (Docker/Kubernetes).
• Bonnes pratiques de testing et qualité de code.

Responsabilités

• Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles en production.
• Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers.
• Intégration et déploiement des modèles via APIs et microservices.
• Documentation technique et veille technologique sur l'IA.
• Réaliser des tests et valider les modèles (performance, biais).

Connaissances

Python IA/ML

Agentic coding

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Hugging Face

LangChain

LLMs fine-tuning

Prompt engineering

RAG

API development

Cloud platforms

MLOps pipelines

Data engineering

SQL/NoSQL/VectorDBs

Docker/Kubernetes

Testing/Quality code

Git

Outils

GitHub Copilot

Cursor

Claude Code

ChatGPT

Description du poste

Description De La Mission

Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers.

Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières de CACEIS. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Résultats attendus (Livrables)

• Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists
• Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers
• Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)
• Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité
• Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)
• Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)
• Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)
• Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)
• Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA
• Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Compétences requises

Hard Skills

• 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML
• Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT)
• Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain
• Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents)
• Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
• Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA
• Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)
• Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs)
• Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST)
• Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage)
• Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub)
• Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Soft Skills

• Esprit critique développé face au code généré par IA
• Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces
• Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA
• Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité
• Rigueur dans la validation et l'optimisation du code
• Autonomie et force de proposition
• Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe
• Esprit agile et adaptatif
• Capacité à partager ses connaissances et best practices

Prestation en FULL présentiel.