Software and DevOps Engineer

Coface; Colombes; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Coface Data Lab, basé principalement à Paris, recherche un Software Engineer avec un leadership technique fort pour concevoir et déployer des solutions d’ingestion, API et pipelines de données.

Vous piloterez des projets complexes, définirez l’architecture, assurerez la qualité du code via revues et CI/CD, et collaborerez avec les Data Scientists pour mettre en prod des modèles d’IA et des sources de données alternatives.

Qualifications

• Diplôme d’Ingénieur ou équivalent, lead technique.
• Au moins 2 ans en développement Python avec bonnes pratiques CI/CD.
• Autonomie, curiosité, travail en équipe et partage des connaissances.
• Anglais requis pour projets internationaux.

Responsabilités

• Concevoir et diriger l’architecture des API et pipelines de données.
• Assurer la qualité du code via revues et CI/CD.
• Collaborer avec Data Scientists pour intégrer les modèles en prod.
• Contribuer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes.

Connaissances

Python

API design

FastAPI

Data management

ReactJS

Java

DevOps

Kubernetes

CI/CD

Docker

Cloud deployment

Linux administration

MongoDB

Neo4j

ElasticSearch

Redis

Formation

Diplôme d’Ingénieur ou équivalent

Outils

Docker

Kubernetes

FastAPI

ReactJS

Angular

Vue.js

Apache Airflow

Kibana

Grafana

AWS

GCP

Description du poste

Directly sponsored by several members of the Group Executive Committee, the Data Lab brings together expertise in Software Engineering and Data Science to design, develop, and deploy operational solutions that improve the company's risk management, business processes, products, and services. The steadily growing team now has around 50 members, mainly based in Paris, as well as in Casablanca, Toronto and Bangalore.

We are looking for a Software Engineer who combines excellent coding skills with technical leadership. In this role, you will own complex projects, guide architectural decisions while building robust solutions for data management, API development, and alternative data sourcing.

Examples of projects you will work on:

• APIs that leverage our data for major international accounts

• Web scraping and open data sourcing in all geographies

• Alternate data sourcing to enrich risk models and business insights

• Improving master data management for better data quality and governance

• End-to-end delivery of AI-powered solutions: from data pipelines to user interfaces

• Building and mining knowledge graphs

• Financial modeling and simulations

• Diplôme d’Ingénieur ou équivalent et expérience dans un rôle de lead technique
• Au moins 2 ans en développement d’application Python avec des standards de qualité élevés et la mise en œuvre de bonnes pratiques de revues de code et d’intégration continue.
• Autonomie, curiosité, travail en équipe et partage des connaissances
• Communication en Anglais (projets dans des contextes internationaux)

Compétences souhaitées :

• Connaissance de l’écosystème Python et des librairies de Data Science
• Mise en œuvre de chaîne CI/CD et déploiement Docker/Kubernetes
• Déploiement d'application dans le cloud et infrastructure-as-code
• Utilisation de bases SQL et NoSQL (MongoDB, Neo4j, ElasticSearch, Redis…)
• Programmation front-end (React ou Angular ou Vue.js…)
• Administration Linux

Your mission:

Lead technical design and architecture for APIs, data pipelines, and integrationsEnsure code quality through reviews, enforce CI/CD standards, and improve development workflowsDrive data management initiatives, including master data governance and alternate data sourcingCollaborate with Data Scientists to integrate models into production systemsContribute to technology watch and propose innovative solutionsWe are looking for a highly skilled professional with an engineering degree in Software Engineering (or equivalent).2+ years of experience in deploying projects Strong programming skills required (Python mandatory), ideally with exposure to complementary technologies such as ReactJS and Java.Expertise in API design (FastAPI), data management, and database integration (MongoDB, Neo4j, ElasticSearch, Redis, Apache Airflow)DevOps culture, including production readiness, deployment automation, and monitoring (Kubernetes, CI/CD, Kibana, Grafana)English: interactions with teams all around the world

Other appreciated skills :

Designing high-availability, low latency application architecturesFamiliarity with data science libraries (e.g., Pandas)Knowledge of Linux administrationCloud application deployment and infrastructure-as-code (AWS, GCP…)Front-end programming (React, Angular, Vue.js, etc.)