Data Platform Engineer H/F

Fab-Group; Marseille; Sur place; EUR 45 000 - 54 000; Plein temps

Résumé du poste

Fab-Group, cabinet de conseil en Management & Stratégie, recherche un Data Engineer polyvalent pour rejoindre l'équipe Data à Marseille. Vous serez responsable de la fiabilité de la plateforme Data et de la mise en production des produits développés, en travaillant sur le data engineering, l'intégration et le backend.

Vous maîtrisez Python, SQL, Airflow et FastAPI, avec une expérience en production et une culture qualité.

Qualifications

• 4+ années d'expérience en Data Engineering, Backend ou équivalent.
• Expérience en production et résolution d'incidents.
• Anglais technique professionnel attendu.
• Connaissance des pipelines ETL et de l'orchestration (Airflow).

Responsabilités

• Assurer la fiabilité et l'exécution des traitements Data en production.
• Industrialiser les ordonnancements des traitements avec Airflow.
• Concevoir et développer des APIs Python (FastAPI).
• Mettre en place et maintenir logs, supervision et qualité des données.
• Participer à la CI/CD et au déploiement des applications.

Connaissances

Python

SQL

Airflow

REST APIs

Docker

FastAPI

GitLab CI/CD

Relational databases

Monitoring

Outils

Spark

Databricks

Kubernetes

Nomad

Description du poste

Cabinets conseils en Management & Stratégie

Les missionsRattaché au Lead Data, vous êtes responsable de la fiabilité de la plateforme Data et de la mise en production des produits développés par l'équipe. Votre quotidien s'articulera autour de plusieurs sujets :

Data Engineering & exploitation

• Assurer l'exécution et la fiabilité des traitements Data.
• Industrialiser l'ordonnancement des traitements avec Airflow.
• Mettre en place et maintenir la supervision : logs, alerting, volumétrie, fraîcheur des données et indicateurs de qualité.
• Diagnostiquer les incidents, identifier leurs causes et mettre en oeuvre les actions correctives.
• Garantir des traitements observables, rejouables et capables de signaler clairement leurs erreurs.

Intégration & acquisition de données

• Connecter différentes sources de données : APIs REST, S3, SFTP, SharePoint, bases relationnelles, fichiers Excel, CSV ou Parquet.
• Développer des connecteurs robustes, testés et capables de gérer des formats susceptibles d'évoluer.
• Définir et maintenir les schémas d'entrée.
• Mettre en place des contrôles permettant d'éviter l'intégration de données incomplètes ou incohérentes.

Développement Backend

• Développer des fonctionnalités de bout en bout sur les applications internes.
• Concevoir et développer des APIs Python avec FastAPI.
• Participer à la modélisation des données et aux migrations de bases.
• Intégrer de nouveaux partenaires et faire évoluer les applications et reportings associés.

Mise en production & qualité

• Participer à la conteneurisation et au déploiement des applications.
• Mettre en oeuvre les pipelines CI/CD avec GitLab.
• Participer au monitoring et à l'amélioration continue de la plateforme.
• Développer les contrôles de qualité : complétude, cohérence, rapprochement entre sources et continuité des données.
• Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement.

IA & nouvelles pratiques de développement

L'équipe utilise activement les outils d'IA dans son quotidien de développement. Vous serez notamment amené à utiliser Claude Code et des outils AI-first, tout en conservant une capacité à vérifier, challenger et sécuriser le code généré.

Profil recherché

Le profil recherché

Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience en Data Engineering, Backend ou sur un environnement technique similaire, avec une expérience concrète de systèmes exploités en production. Vous maîtrisez notamment :

• Python
• SQL
• Airflow
• Les APIs REST et l'intégration de sources de données
• Les bases de données relationnelles
• Docker
• GitLab CI/CD
• Les problématiques de logs, monitoring et alerting
• Le développement d'APIs, idéalement avec FastAPI

Vous êtes à l'aise dans des environnements où il faut à la fois développer, déployer, maintenir et faire évoluer les solutions.

La connaissance de Spark, Databricks, Kubernetes ou Nomad constitue un plus, tout comme une expérience dans un environnement réglementé.

Une bonne maîtrise de l'anglais professionnel est attendue afin d'échanger avec des équipes réparties dans plusieurs pays.

Ce que nous recherchons surtout

• Autonome, capable de prendre un sujet de bout en bout.
• Rigoureuse, avec une véritable culture de la production et de la qualité.
• Polyvalente, capable d'intervenir sur différents sujets techniques.
• Curieuse, avec une appétence pour la Data et les nouvelles technologies.
• Pragmatique, capable de trouver le bon équilibre entre robustesse et valeur métier.
• Collaborative, à l'aise avec les équipes techniques comme avec les interlocuteurs métiers.

Les conditions
Contrat : CDI
Localisation : Marseille
Rémunération : 45 à 54 KEUR brut annuel selon profil
Expérience : 4 ans minimum

Description de l'entreprise

L'entreprise

Notre client est un acteur européen en forte croissance dans le secteur de l'assurance B2B. L'entreprise développe une plateforme technologique permettant à ses partenaires et courtiers de piloter leur activité et de gérer leurs données à travers plusieurs marchés européens. Au sein de l'équipe Data, vous rejoindrez une équipe technique à taille humaine, directement impliquée dans les enjeux stratégiques de l'entreprise. Le poste combine Data Engineering, développement Backend et exploitation en production, avec une forte dimension de polyvalence et d'autonomie.