Senior MLOps Engineer – AWS AI Platform Lead

Devoteam

Occitanie

In loco

EUR 70.000 - 100.000

Tempo pieno

14 giorni+

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Descrizione del lavoro

Devoteam Toulouse recherche un Senior MLOps Engineer AWS pour rejoindre une équipe spécialisée en data/IA sur AWS. Vous concevrez et industrialiserez des architectures MLOps, déployerez et monitorerez des modèles en production et travaillerez avec les équipes Data Science, Data Engineering et Cloud pour optimiser les coût et les performances.

Le rôle implique le mentoring, la revue d’architecture et l’application des bonnes pratiques FinOps dans un contexte AWS, avec une forte orientation IaC,

Competenze

  • Expérience en MLOps sur AWS et gestion de pipelines ML.

Mansioni

  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures MLOps sur AWS robustes et scalables.
  • Industrialiser le cycle de vie des modèles (training, validation, packaging, deployment, monitoring, retraining)
  • Mettre en place des pipelines CI/CD pour les workflows ML (IaC + ML pipelines)
  • Automatiser les déploiements et l’intégration des modèles en production
  • Implémenter des stratégies de monitoring (data drift, model drift, performance)
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Data Engineering et Cloud
  • Appliquer les bonnes pratiques sécurité, gouvernance et FinOps sur les environnements ML
  • Optimiser coûts et performances des infrastructures ML
  • Accompagner les équipes dans l’adoption des pratiques MLOps (mentoring, cadrage technique)

Conoscenze

Cloud AWS
Python
ML libraries
Terraform
CI/CD
Docker
Kubernetes
Git (GitLab)
SageMaker/EKS/ECS
PySpark

Strumenti

Terraform
CloudFormation
GitLab CI
Jenkins
Docker
Kubernetes
Git
SageMaker

Descrizione del lavoro

Devoteam Toulouse recherche un Senior MLOps Engineer AWS pour rejoindre une équipe spécialisée en data/IA sur AWS. Vous concevrez et industrialiserez des architectures MLOps, déployerez et monitorerez des modèles en production et travaillerez avec les équipes Data Science, Data Engineering et Cloud pour optimiser les coût et les performances.

Le rôle implique le mentoring, la revue d’architecture et l’application des bonnes pratiques FinOps dans un contexte AWS, avec une forte orientation IaC,

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