Senior ML Engineer – MLOps & Python (Onsite, Bordeaux)

NEOSYS; Bordeaux; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

NEOSYS, situé à Bordeaux, recherche un Machine Learning Engineer expérimenté pour renforcer son équipe Data & IA. Ce poste inclut la conception, l'industrialisation et l'optimisation de solutions de Machine Learning dans un environnement avec un fort volume de données.

Les candidats doivent avoir au minimum 4 ans d'expérience en Python, maîtriser SQL et être familiers avec Docker et Kubernetes. Une attention particulière sera portée à l'autonomie, ainsi qu'à la capacité à former et accompagner les équipes.

Démarrage ASAP et mission longue durée avec 3 jours sur site par semaine.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience sur des environnements Python.
• Excellente maîtrise de Python et SQL.
• Bonne compréhension des problématiques Data Science et Machine Learning.
• Expérience sur les environnements Docker et Kubernetes.
• Capacité à accompagner et former des équipes.
• Maîtrise du cycle de développement logiciel.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Machine Learning.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD appliquées aux projets Data.
• Automatiser les tests fonctionnels et améliorer la qualité logicielle.
• Optimiser et maintenir le code Python existant.
• Accompagner les équipes Data Science dans les problématiques de développement.
• Participer aux opérations de maintenance applicative.

Connaissances

Python

SQL

Docker

Kubernetes

Machine Learning

Deep Learning

CI/CD

MLOps

Description du poste

NEOSYS, situé à Bordeaux, recherche un Machine Learning Engineer expérimenté pour renforcer son équipe Data & IA. Ce poste inclut la conception, l'industrialisation et l'optimisation de solutions de Machine Learning dans un environnement avec un fort volume de données.

Les candidats doivent avoir au minimum 4 ans d'expérience en Python, maîtriser SQL et être familiers avec Docker et Kubernetes. Une attention particulière sera portée à l'autonomie, ainsi qu'à la capacité à former et accompagner les équipes.

Démarrage ASAP et mission longue durée avec 3 jours sur site par semaine.