Senior ML Engineer - Production & MLOps

Loud Technology; Bordeaux; Hybride; EUR 48 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération compétitive

Hybrid à Bordeaux

Projets variés chez Grands comptes

Formations et certifications financées

Montée en compétences

Résumé du poste

Loud Technology recherche un ML Engineer confirmé ou senior pour concevoir, développer et déployer des solutions ML en production. Vous travaillerez sur des pipelines end-to-end, déploiement NLP et intégration de LLM, en collaboration avec des Data Engineers et métiers.

Vous maîtrisez Python et les bibliothèques ML, et vous avez une forte expérience en déploiement (Docker/Kubernetes) et outils MLOps. Le poste est hybride avec présence à Bordeaux et opportunités variées chez des grands comptes.

Qualifications

• 3+ ans d'expérience en ML Engineering.
• Maîtrise Python et bibliothèques ML.
• Déploiement de modèles en production (Docker/Kubernetes/APIs).
• Outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Vertex AI, SageMaker).
• Connaissance du feature engineering et du preprocessing.
• Connaissance des bases de données vectorielles et architectures RAG (un plus).
• Anglais (B2-C1) souhaité pour travail avec clients.
• Apprécié : LLM et fine-tuning.
• Apprécié : Certifications cloud ML (AWS/GCP).
• Apprécié : contributions open source ou publications.

Responsabilités

• Concevoir et entraîner des modèles ML pour résoudre les problématiques métier.
• Concevoir des pipelines MLOps pour industrialiser les modèles.
• Déployer et monitorer les modèles en prod (drift, performance).
• Optimiser les performances (feature engineering, tuning).
• Collaborer avec Data Engineers pour l’accès et la préparation des données.
• Traduire les besoins métier en solutions ML pertinentes.
• Assurer versioning et reproductibilité (MLflow, DVC).
• Veiller aux avancées ML/IA et accompagner les clients dans l’adoption de l’IA.

Connaissances

Python

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

MLOps

Docker

Kubernetes

APIs

Feature engineering

Preprocessing

Anglais B2-C1

LLM / fine-tuning

Open source contributions

Formation

Bachelor en informatique / data science / mathématiques appliquées

Outils

MLflow

Kubeflow

Weights & Biases

Vertex AI

SageMaker

Bases de données vectorielles

RAG architectures

Description du poste

Loud Technology recherche un ML Engineer confirmé ou senior pour concevoir, développer et déployer des solutions ML en production. Vous travaillerez sur des pipelines end-to-end, déploiement NLP et intégration de LLM, en collaboration avec des Data Engineers et métiers.

Vous maîtrisez Python et les bibliothèques ML, et vous avez une forte expérience en déploiement (Docker/Kubernetes) et outils MLOps. Le poste est hybride avec présence à Bordeaux et opportunités variées chez des grands comptes.