Senior Data Scientist | Paris | Up to 75K | Remote Hybride

Talent R; Paris; Híbrido; EUR 68 000 - 83 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Rémunération jusqu’à 75k€

Remote Flexible (50%)

Localisation centrale à Paris

Formation continue

Culture collaborative

Esprit entrepreneurial

Resumo da oferta

Talent R recherche pour un client une expertise IA et data science afin de conduire des projets IA de bout en bout et accompagner les clients dans leur transformation data et IA. Vous travaillerez en mode hybride avec une localisation centrale à Paris et une politique de remote flexible à 50%.

Le candidat idéal possède plus de 4 ans d’expérience pratique en développement et déploiement de solutions data-driven, avec de solides compétences en ML, IA générative et MLOps, dans un cadre cloud.

Qualificações

• Plus de 4 ans d’expérience pratique dans le développement et le déploiement de solutions data-driven.
• Solides connaissances en machine learning appliqué et en IA générative.
• Bonne maîtrise des bonnes pratiques de software engineering et de MLOps.
• Expérience dans la livraison de projets IA en environnement cloud.

Responsabilidades

• Cadrer les cas d’usage avec les équipes métiers et définir l’approche adaptée.
• Concevoir et implémenter des solutions de machine learning ou d’IA générative ayant un impact métier mesurable.
• Garantir que les solutions soient robustes, scalables et prêtes pour la production en appliquant les bonnes pratiques de software engineering et de MLOps.
• Traduire les besoins métiers en pipelines et architectures IA robustes.
• Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de tests et de déploiement afin d’assurer la maintenabilité et la scalabilité des solutions.
• Explorer et appliquer des techniques avancées d’IA pour résoudre des problématiques complexes chez les clients.
• Expliquer les approches IA de manière claire et pragmatique, en mettant en avant la faisabilité, les risques et le ROI.
• Construire des relations solides avec les parties prenantes côté client, des équipes opérationnelles jusqu’au management.
• Agir comme expert de référence pour l’accompagnement technique au sein des projets.
• Accompagner et mentor les data scientists juniors, fournir du feedback et soutenir leur progression.
• Partager les bonnes pratiques via des ateliers, de la documentation et des sessions de formation informelles.
• Contribuer à des accélérateurs et outils internes afin d’améliorer l’efficacité de delivery des projets.
• Assurer une veille technologique active et intégrer de nouvelles méthodes, outils et frameworks dans les pratiques de l’équipe.

Conhecimentos

Machine learning

IA générative

MLOps

Bonnes pratiques de software

Delivery de projets data-driven

Descrição da oferta de emprego

Salaire | Jusqu'à 75K en fonction du profil

L’entreprise

Notre client est une société de services internationale à la croisée du conseil, de la science des données, des technologies d’intelligence artificielle et du marketing.

Il accompagne de grands groupes dans leur transformation en accélérant l’adoption de la data et de l’IA afin de générer un impact positif sur les organisations et les individus.

Avec plus de 2 500 collaborateurs à l’échelle mondiale, il décloisonne les métiers et les technologies pour aider ses clients à devenir des organisations véritablement centrées sur le client, grâce au digital, à la data et à l’intelligence artificielle.

Les missions :

Vos principales responsabilités incluront :

Livraison de projets IA de bout en bout

• Cadrer les cas d’usage avec les équipes métiers, valider la disponibilité des données et définir l’approche la plus adaptée.
• Concevoir et implémenter des solutions de machine learning ou d’IA générative ayant un impact métier mesurable.
• Garantir que les solutions soient robustes, scalables et prêtes pour la production en appliquant les bonnes pratiques de software engineering et de MLOps.

Pilotage de l’excellence technique

• Traduire les besoins métiers en pipelines et architectures IA robustes.
• Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de tests et de déploiement afin d’assurer la maintenabilité et la scalabilité des solutions.
• Explorer et appliquer des techniques avancées d’IA pour résoudre des problématiques complexes chez les clients.

Être un conseiller de confiance pour les clients et les équipes

• Expliquer les approches IA de manière claire et pragmatique, en mettant en avant la faisabilité, les risques et le ROI.
• Construire des relations solides avec les parties prenantes côté client, des équipes opérationnelles jusqu’au management.
• Agir comme expert de référence pour l’accompagnement technique au sein des projets.

Contribuer au développement de l’équipe et des connaissances

• Accompagner et mentorer les data scientists juniors, fournir du feedback et soutenir leur progression.
• Partager les bonnes pratiques via des ateliers, de la documentation et des sessions de formation informelles.
• Contribuer à des accélérateurs et outils internes afin d’améliorer l’efficacité de delivery des projets.
• Assurer une veille technologique active et intégrer de nouvelles méthodes, outils et frameworks dans les pratiques de l’équipe.
• Plus de 4 ans d’expérience pratique dans le développement et le déploiement de solutions data-driven.
• Solides connaissances en machine learning appliqué et en IA générative.
• Bonne maîtrise des bonnes pratiques de software engineering et de MLOps.
• Expérience dans la livraison de projets IA en environnement cloud.
• Experience en conseil / data

Les avantages :

• Très haut niveau Technique
• Rémuneration pouvant aller jusqu’a 75k en fonction du profil
• Politique de Remote Flexible (50%)
• Localisation centrale: leurs bureaux sont idéalement situés au cœur de Paris.
• Équipe pluridisciplinaire : vous évoluez aux côtés de profils variés (consultants, data scientists, ingénieurs, analystes), dans un contexte de forte croissance.
• Apprentissage continu : des formations régulières sont proposées pour développer vos compétences en technologie, agilité, product mindset…
• Culture collaborative: innovation, entraide et esprit d’initiative font partie de leurs valeurs fondamentales.
• Esprit entrepreneurial: vous intégrez une structure dynamique et ambitieuse, animée par la volonté de faire bouger les lignes dans le monde de la data et de l’IA.