Senior Data Scientist – ML, Fraud & Analytics (Remote)

Iliad - Free; Paris; Hybrid; EUR 50,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Intéressement

Participation

Cadre autonome

25 jours congés + RTT

Télétravail hybride

Restaurant d’entreprise Free

Tickets-restaurants

Job summary

Stancer, filiale du groupe Free, recherche un Data Scientist Senior à Paris pour concevoir et déployer des modèles ML répondant à des besoins métiers complexes. Vous participerez à l’optimisation des processus de paiement et à la lutte contre la fraude, en assurant la traçabilité et la mise en production des solutions.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Produit, Risques, Compliance, Finance et Engineering, et contribuerez à diffuser les bonnes pratiques Data Science.

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Bac+5 ou équivalent.
• Expérience significative en Data Science exigée.
• Autonome et capable de communiquer clairement avec les équipes.

Responsibilities

• Développer des modèles ML pour des problématiques métiers (segmentation B2B, détection d’anomalies, surveillance des paiements, lutte contre la fraude).
• Concevoir des analyses pour optimiser les opportunités et mieux connaître les clients.
• Réaliser des audits et explorer l’IA générative pour accompagner les équipes.
• Concevoir pipelines de traitement et de préparation des données.
• Déployer, suivre et améliorer les modèles en production.
• Créer des tableaux de bord et indicateurs de pilotage des performances.

Skills

Collaboration avec les équipes

Autonomie

Proactivité

Communication

Anglais (avantage)

Education

Bac+5 ou équivalent

Job description

Stancer, filiale du groupe Free, recherche un Data Scientist Senior à Paris pour concevoir et déployer des modèles ML répondant à des besoins métiers complexes. Vous participerez à l’optimisation des processus de paiement et à la lutte contre la fraude, en assurant la traçabilité et la mise en production des solutions.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Produit, Risques, Compliance, Finance et Engineering, et contribuerez à diffuser les bonnes pratiques Data Science.