Senior Payment Fraud & Data Analytics Specialist

Leboncoin; Paris; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Conditions de travail agréables

Rémunération attractive

Tickets restaurants

Mutuelle et prévoyance

Job summary

Leboncoin recherche un Data Analyst certifié pour piloter l’analyse avancée de la fraude transactionnelle et structurer les données de monitoring. Vous identifierez des patterns, produirez des analyses ad hoc et contribuerez au design des règles de prévention.

Vous construirez des datasets, suivrez les KPIs clés et collaborerez avec les équipes data science et produit paiement pour optimiser le contrôle des risques et les décisions opérationnelles.

Qualifications

• Bac+5 dans les domaines répertoriés (ingénierie, statistiques, data, économie, mathématiques).
• 2 à 5 ans d’expérience en data analyse, idéalement en paiement / marketplace / fintech.
• Maîtrise du marché monétique et du commerce électronique.
• Esprit analytique très structuré et forte curiosité.
• Capacité à vulgariser des sujets complexes pour profils non techniques.
• Autonomie et sens des priorités.

Responsibilities

• Analyser de larges volumes de données transactionnelles pour identifier des patterns de fraude.
• Détecter signaux faibles et typologies émergentes; produire des analyses ad hoc.
• Construire et maintenir des datasets dédiés au monitoring fraude et suivre les KPIs.
• Mettre en place dashboards pour le pilotage de la performance risque; garantir la qualité des données.
• Collaborer avec les équipes data science sur les modèles de scoring et les dispositifs de prévention.
• Travailler avec les équipes Produit Paiement et partenaires sur les sujets data.

Skills

SQL

Python

Analyse statistique

Esprit analytique

Prise de décision orientée impact

Education

Bac+5 en ingénierie / statistiques / data / économie / mathématiques

Tools

Snowflake

BigQuery

Databricks

AWS

Google Cloud

Azure

Looker

Tableau

Power BI

Metabase

Athena

Excel/Sheets

Job description

Leboncoin recherche un Data Analyst certifié pour piloter l’analyse avancée de la fraude transactionnelle et structurer les données de monitoring. Vous identifierez des patterns, produirez des analyses ad hoc et contribuerez au design des règles de prévention.

Vous construirez des datasets, suivrez les KPIs clés et collaborerez avec les équipes data science et produit paiement pour optimiser le contrôle des risques et les décisions opérationnelles.