Senior Data Scientist - ML in Production & AI Prototyping

Lydia; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Lydia Solutions à Paris recrute un Senior Data Scientist capable de concevoir, entraîner et industrialiser des solutions ML et IA à fort impact, en étroite collaboration avec l'équipe Data et les métiers.

Vous travaillerez sur des sujets tels que le scoring de fraude, la détection proactive de problèmes clients, la segmentation et l’amélioration continue des pipelines, tout en assurant la production et la sécurité des données.

Qualifications

• Master en data science ou équivalent.
• Au moins 5 ans d'expérience en data science ou ML, en production.
• Maîtrise des fondamentaux du ML: choix et évaluation de modèles, statistiques, métriques.
• Expérience concrète en MLOps: versioning, déploiement, monitoring et maintenance en production.
• Autonomie, rigueur et capacité à relier problématique métier à une solution data mesurable.
• Orientation business et capacité à échanger avec des senior executives.

Responsabilités

• Concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de ML et IA à fort impact.
• Évaluer et mettre en production les pipelines d’entraînement et de déploiement.
• Concevoir et intégrer des APIs data avec les équipes backend pour des services fiables et scalables.
• Collaborer avec le Produit, les développeurs et les équipes de Fraude/Conformité.
• Assurer la qualité, le monitoring et l’amélioration continue des modèles et micro-services.
• Explorer et prototyper de nouvelles approches IA et génératives et partager les bonnes pratiques.

Connaissances

Data science

Machine learning

MLOps

Python

SQL

Formation

Master en data science

Outils

TensorFlow

scikit-learn

FastAPI

Docker

Kubernetes

GitHub CI

Prometheus

Grafana

BigQuery

PostgreSQL

DBT

Airflow

Description du poste

Lydia Solutions à Paris recrute un Senior Data Scientist capable de concevoir, entraîner et industrialiser des solutions ML et IA à fort impact, en étroite collaboration avec l'équipe Data et les métiers.

Vous travaillerez sur des sujets tels que le scoring de fraude, la détection proactive de problèmes clients, la segmentation et l’amélioration continue des pipelines, tout en assurant la production et la sécurité des données.