Senior Data Scientist & ML Engineer for Retail Analytics

Brief IA; Paris; In loco; EUR 88.000 - 115.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Brief IA recherche un Senior Data Scientist / ML Engineer pour piloter des projets Data & IA, orientés retail et performance magasin. Vous travaillerez avec une équipe pluridisciplinaire sur des modèles prédictifs et des solutions IA générative, en environnement Cloud.

Vous contribuerez à l’industrialisation de pipelines, à la gouvernance Data et à l’amélioration continue des performances des modèles, tout en assurant des livrables robustes et une communication avec les parties prenantes.

Competenze

• Maîtrise du Python et SQL pour développer des modèles et pipelines
• Connaissance des statistiques appliquées au ML et à la Forecasting
• Expérience en ML Ops, déploiement en production
• Compétences en traitement et pipeline de données à grande échelle
• Bonne compréhension du retail et de la performance magasin

Mansioni

• Concevoir, développer et maintenir des solutions de Machine Learning en production.
• Développer et optimiser des modèles de prévision et d'analyse de séries temporelles.
• Industrialiser les pipelines ML et contribuer aux bonnes pratiques de Data Governance.
• Collaborer avec les équipes Data, Engineering, Produit et métiers.
• Présenter les analyses et recommandations aux parties prenantes.

Conoscenze

Python

SQL

Statistiques

Machine Learning

Forecasting

Modélisation prédictive

Spark / PySpark

Airflow

GitHub Actions

Databricks

GCP/AWS

Anglais professionnel

Strumenti

Spark / PySpark

Airflow

GitHub Actions

Databricks

GCP

AWS

Descrizione del lavoro

Brief IA recherche un Senior Data Scientist / ML Engineer pour piloter des projets Data & IA, orientés retail et performance magasin. Vous travaillerez avec une équipe pluridisciplinaire sur des modèles prédictifs et des solutions IA générative, en environnement Cloud.

Vous contribuerez à l’industrialisation de pipelines, à la gouvernance Data et à l’amélioration continue des performances des modèles, tout en assurant des livrables robustes et une communication avec les parties prenantes.