Senior Data Scientist - Industrial Production ML & Impact

Mp Data; France; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Mp Data recherche un data scientist expérimenté pour concevoir et déployer des modèles en production. Vous cadrerez les problématiques avec les métiers et les équipes data et proposerez des approches adaptées.

Vous entraînerez et évaluerez les modèles, puis industrialiserez les solutions et suivrez leur performance dans le temps. Une expérience en recherche opérationnelle, en deep learning (vision, séries temporelles), en MLOps ou dans un contexte industriel est un plus.

Qualifications

• Au moins 5 ans d’expérience en Data Science, dont une partie significative sur des modèles déployés en production et suivis dans la durée.
• Solide en statistiques et en modélisation : savoir expliquer pourquoi un modèle marche, pas seulement le faire tourner.
• Aisance avec un interlocuteur métier : vulgariser, challenger un besoin, défendre un choix.

Responsabilités

• Cadrer le problème avec les équipes métier et data du client, et traduire un enjeu operationnel en approche de modélisation.
• Concevoir, entraîner et évaluer les modèles, en étant force de proposition sur les choix techniques.
• Industrialiser vos solutions et suivre leur performance dans la durée.
• Partager votre expertise avec les consultants plus juniors et contribuer à l’avant-vente sur les sujets techniques

Connaissances

Data science

Statistiques

Communication métier

Développement ML

MLOps

Deep learning

Vision par ordinateur

Séries temporelles

Production ML

Description du poste

Mp Data recherche un data scientist expérimenté pour concevoir et déployer des modèles en production. Vous cadrerez les problématiques avec les métiers et les équipes data et proposerez des approches adaptées.

Vous entraînerez et évaluerez les modèles, puis industrialiserez les solutions et suivrez leur performance dans le temps. Une expérience en recherche opérationnelle, en deep learning (vision, séries temporelles), en MLOps ou dans un contexte industriel est un plus.