Senior Data Platform Engineer - ETL, Data Lakes & AI

Smile

Asnières-sur-Seine

Sur place

EUR 65 000 - 90 000

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Il y a 12 jours

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Avantages offerts par ce poste

Mutuelle et transports pris en charge 
RTT
Prime de vacances
Tickets Restaurant
CSE dynamique

Résumé du poste

Smile recherche un expert Data Engineer pour concevoir et construire les fondations data dans le cadre de projets publics et énergétiques. Vous travaillerez sur l’ingestion, le stockage et la mise à disposition des données, en veillant à leur fiabilité et évolutivité au quotidien.

Intégré au Local Delivery Center basé à Asnières-sur-Seine, vous collaborez avec les équipes data science et métier pour fiabiliser les cas d’usage et faire progresser les solutions IA et analytique.

Qualifications

  • 5 années ou plus d’expérience en développement et maîtrise de la data.

Responsabilités

  • Concevoir et construire les pipelines de données (ETL/ELT) et poser la tuyauterie des données.
  • Mettre en place les solutions de stockage et de traitement (data warehouses, data lakes).
  • Maintenir et optimiser l’infrastructure de données sur le long terme.
  • Automatiser les processus de gestion des données pour fiabiliser et accélérer les flux.
  • Garantir la qualité et la disponibilité des données pour l’analytique et l’IA.
  • Docs et outillage pour rendre la plateforme exploitable et fiable.

Connaissances

Pipelines de données
Ingestion/ETL
Qualité des données
Communication métier
Veille technologique

Outils

Apache NiFi
dbt
Azure Data Factory
Snowpipe
Apache Spark
Databricks
Snowflake
GCP BigQuery
Azure Synapse
Kubernetes
Docker
Airflow
Git
CI/CD
Elasticsearch
Kibana
Power BI
QlikSense

Description du poste

Smile recherche un expert Data Engineer pour concevoir et construire les fondations data dans le cadre de projets publics et énergétiques. Vous travaillerez sur l’ingestion, le stockage et la mise à disposition des données, en veillant à leur fiabilité et évolutivité au quotidien.

Intégré au Local Delivery Center basé à Asnières-sur-Seine, vous collaborez avec les équipes data science et métier pour fiabiliser les cas d’usage et faire progresser les solutions IA et analytique.

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