Data Engineer – Lille: Pipelines & Analytics

Smile Group; Lille; Sur place; EUR 38 000 - 46 000; Plein temps

Résumé du poste

Smile Group recherche un Data Engineer à Lille F/H pour concevoir et développer les pipelines de données (ETL/ELT). Vous mettrez en place les solutions de stockage et de traitement (data warehouses, data lakes) et vous maintiendrez l’infrastructure de données sur le long terme.

Vous collaborerez avec les équipes data science et métier, automatiserez les processus, garantirez la qualité et la disponibilité des données pour l’analytique et l’IA, et participerez à l’industrialisation de la

Qualifications

• Concevoir et développer les pipelines de données (ETL/ELT).
• Mettre en place les solutions de stockage et de traitement (data warehouses, data lakes).
• Maintenir et optimiser l'infrastructure de données sur le long terme.
• Automatiser les processus de gestion des données.
• Garantir la qualité et la disponibilité des données pour l’analytique et l’IA.
• Collaborer avec les équipes data science et métier et veiller sur les outils et technologies.

Responsabilités

• Concevoir et développer les pipelines de données (ETL/ELT).
• Mettre en place les solutions de stockage et de traitement (data warehouses, data lakes).
• Maintenir et optimiser l'infrastructure de données dans la durée.
• Automatiser les processus de gestion des données pour fiabiliser et accélérer les flux.
• Garantir qualité et disponibilité des données pour l’analytique et l’IA.
• Collaborer avec les équipes data science et métier et vulgariser les concepts techniques.
• Veiller sur les outils et technologies de données.

Connaissances

Anglais professionnel

Autonomie

Sens de l'initiative

Veille technologique

Bonne communication

Outils

Kafka

DBT

Apache Spark

Snowflake

GCP BigQuery

Azure Synapse

Kubernetes

Docker

Airflow

Git

CI/CD

Elasticsearch

Kibana

Solr

Power BI

QlikSense

Description du poste

Smile Group recherche un Data Engineer à Lille F/H pour concevoir et développer les pipelines de données (ETL/ELT). Vous mettrez en place les solutions de stockage et de traitement (data warehouses, data lakes) et vous maintiendrez l’infrastructure de données sur le long terme.

Vous collaborerez avec les équipes data science et métier, automatiserez les processus, garantirez la qualité et la disponibilité des données pour l’analytique et l’IA, et participerez à l’industrialisation de la