Data Engineer – Pipelines & Data Platforms à l’échelle

JobCubby; France; À distance; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle & transports pris en charge à

RTT

Prime de vacances

Tickets Restaurant (55% couvert)

CSE dynamique

Résumé du poste

Smile recherche un expert data pour concevoir et déployer des pipelines de données, des stockages et des plateformes analytiques au sein d’un projet public/énergie d’envergure.

Vous contribuerez à l’industrialisation et à l’automatisation, assurerez la qualité des données et travaillerez avec les équipes data et métier pour faire progresser les cas d’usage, dans un cadre dynamique et international.

Qualifications

• 5 ans ou plus d’expérience en développement et maîtrise de la data.
• Goût pour la précision et la fiabilité des données.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes d’infrastructure de données.
• Autonomie et sens de l’initiative.
• Veille active sur les nouvelles technologies et solutions de données.
• Bonne communication avec les équipes data et métier et anglais professionnel.

Responsabilités

• Concevoir et développer les pipelines de données (ETL/ELT) et définir la tuyauterie nécessaire.
• Mettre en place les solutions de stockage et de traitement (data warehouses, data lakes).
• Maintenir et optimiser l’infrastructure de données sur le long terme.
• Automatiser les processus de gestion des données pour fiabiliser et accélérer les flux.

Connaissances

Détail

Résolution de problèmes

Autonomie

Veille technologique

Adaptabilité

Communication

Anglais professionnel

Outils

Apache NiFi

dbt

Azure Data Factory

Snowpipe

Apache Spark

Databricks

Snowflake

GCP BigQuery

Azure Synapse

Kubernetes

Docker

Airflow

Git

Power BI

QlikSense

Elasticsearch

Description du poste

Smile recherche un expert data pour concevoir et déployer des pipelines de données, des stockages et des plateformes analytiques au sein d’un projet public/énergie d’envergure.

Vous contribuerez à l’industrialisation et à l’automatisation, assurerez la qualité des données et travaillerez avec les équipes data et métier pour faire progresser les cas d’usage, dans un cadre dynamique et international.