Senior Data Engineer H/F

Primelis; Levallois-Perret; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2j/semaine

Mutuelle Alan

Transport 50%

Salle de sport

Bureaux Levallois-Perret et bureaux à

Résumé du poste

Primelis recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et piloter l’architecture data de bout en bout de nos plateformes, en s’appuyant sur SQL/Python, GCP et dbt. Vous travaillerez avec les équipes Produit et Studio Créa, dans un cadre international et multi-produits, avec télétravail partiel et bureaux à Levallois-Perret.

Vous serez responsable de l’ingestion, transformation et orchestration des données, de l’observabilité et de l’évolution continue de notre stack.

Qualifications

• Maîtrise de SQL et Python et expérience en data engineering.
• Expérience sur GCP et BigQuery.
• Connaissance d’une modern data stack et dbt.
• Capacité à déployer des IA/LLMs en prod est un plus.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données scalables alimentant les 4 plateformes.
• Faire évoluer la data stack: ingestion, transformation, orchestration, observabilité.
• Contribuer à l’architecture data et aux choix d’outillage en lien avec Head of Data et CTPO.
• Maintenir une codebase claire, testée et fiable pour faire grandir l’équipe.
• Collaborer avec les équipes produit et software de chaque plateforme.
• Intégrer les agents IA dans les workflows de développement et d’analyse.

Connaissances

SQL

Python

GCP

BigQuery

Cloud Run

dbt

ELT

GitLab CI

Docker

Terraform

Orchestration

Observabilité

IA Claude

Description du poste

En tant que Data Engineer Senior, tu rejoindras une équipe d’experts passionnés au sein d’un environnement dynamique et résolument tourné vers l’international.

Ta mission ? Concevoir et piloter l’architecture data de bout en bout de nos produits. Tu es l’architecte de nos plateformes de données, sur une multitude de technologies (cloud, pipelines, streaming, orchestration), avec pour double objectif de garantir la fiabilité et la performance de notre infrastructure et d’accompagner le passage à l’échelle de nos usages data.

Pourquoi Primelis ?

• Une dimension internationale forte : Tu accompagnes des marques mondiales ambitieuses sur des marchés majeurs en pilotant des budgets d’envergure (plus de 1 M€). Le rayonnement de nos clients, couplé à la croissance de nos propres bureaux (notamment aux États-Unis), vous offre un terrain de jeu sans frontières et des opportunités de mobilité.

• L’innovation via nos outils SaaS propriétaires : Nous allons bien au-delà du modèle d’agence classique. Grâce à nos équipes R&D internes (développeurs et data engineers), nous concevons nos propres technologies et logiciels de pointe pour démultiplier la précision, l’analyse et l’impact de nos stratégies.

• Le travail en synergie inter-pôles : Chez nous, pas de silos. Tu collabores main dans la main avec l’ensemble de nos pôles d’expertise (SEO, Data, Studio Créa) pour concevoir et déployer des stratégies globales, intégrées et ultra-performantes à 360°.

Tes missions

• Concevoir et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent les 4 plateformes

• Faire évoluer la data stack: ingestion, transformation, orchestration, observabilité

• Contribuer à l’architecture data et aux choix d’outillage — en lien direct avec le Head of Data et le CTPO

• Maintenir une codebase claire, testée et fiable pour permettre à l’équipe de grandir sans friction

• Avoir un impact fort sur notre stack data en proposant de nouveaux outils, processus et méthodes

• Développer des pipelines de données scalables

• Collaborer avec les équipes produit et software de chaque plateforme pour sécuriser les contrats de données

• Contribuer à la conception d’algorithmes au cœur des produits (bid optimization, keyword scoring, ranking signals)

• Intégrer les agents IA (Claude embarqué) dans les workflows de développement et d’analyse

Stack technique

• SQL, Python

• GCP, BigQuery, Cloud Run

• dbt, ELT custom

• CI/CD (GitLab CI), Docker, Cloud Run

• Terraform (IaC)

• Orchestration: Cloud Scheduler

• Monitoring, alerting, observabilité data

• Agents IA (Claude embarqué dans les workflows de développement)

Expérience :3 à 5 ans d’expérience en data engineering (ou software engineering avec forte appétence data)Maîtrise de SQL et Python; expérience sur GCP ou AWS, BigQuery ou SnowflakePremière expérience d’une modern data stack en production: outils d’intégration, outils de transformation (dbt)Compréhension approfondie des sujets data engineering: CI/CD, scheduling, monitoring et alerting, cloud services pour le traitement de données, dockerisation, data lakes et warehousesCapacité à formuler des recommandations d’architecture data et expérience dans le déploiement de technologies et frameworksConnaissance de Terraform (IaC) appréciéeExpérience avec les agents IA ou les LLMs en contexte production est un plus significatifSoft skills :Solides compétences analytiques, esprit rigoureux, orienté résultats et soucieux des détailsExcellentes compétences interpersonnelles et capacité de leadership avec une vision stratégiqueÀ l’aise dans un environnement multi-produits et multi-verticaux (SEA, SEO, marketplaces) où les cas d’usage évoluent régulièrementCe que nous offronsUne immersion dans un environnement tech et innovant, où l’Intelligence Artificielle (IA) et nos outils exclusifs sont au cœur de vos processus pour démultiplier la performance de vos campagnes.Cadre de travail collaboratif, stimulant et pluridisciplinaire.L’opportunité de travailler sur des projets internationaux d’envergure et de participer activement à la croissance de nos activités à l’international.Télétravail 2 j/semaine, 8 à 11 RTT, Swile, mutuelle Alan, transport 50 %, salle de sport dans l’immeuble.Bureaux à Levallois-Perret (quai Charles Pasqua), bureaux à Nantes, New York, São Paulo.