Senior Data Engineer - Graph DB & Real-Time Pipelines

NEXTON; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

NEXTON recrute un Data Engineer Senior/Confirmé H/F, CDI, Paris. Intègre une équipe dynamique au cœur des enjeux data, responsable de la conception, du déploiement et du maintien de pipelines de données complexes et en temps réel, en collaboration avec les équipes Data et Infra.

Vous maîtrisez les bases orientées Graphe (ArangoDB), le Python, Spark Streaming et Airflow, et vous participez à l'évolution des architectures cloud souverains et multi-Cloud tout en mettant FinOps au coeur des coûts.

Qualifications

• Conception, déploiement et maintien de pipelines de données complexes et temps réel.
• Expérience avec bases orientées Graphe (ArangoDB) et modélisation complexe.
• Développement Python, streaming temps réel (Spark Streaming) et orchestration Airflow.
• Culture DataOps et automatisation CI/CD via IaC (Terraform, Ansible, Kubernetes).
• Architecture cloud souverain et multi-cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) et FinOps.

Responsabilités

• Concevoir et administrer pipelines de données complexes et temps réel.
• Travailler avec Data et Infra sur architectures Cloud et Graphe.
• Modéliser et administrer Graph databases (ArangoDB) et flux vers SQL Server.
• Orchestrer pipelines et flux via Python, Spark Streaming et Airflow.
• Automatiser déploiements et infra data avec CI/CD et IaC (Terraform, Ansible, Kubernetes).
• Participer à l'évolution des environnements Cloud souverains et FinOps.
• Assurer qualité, fiabilité, sécurité et traçabilité des données.
• Porter des projets complexes de bout en bout.

Connaissances

Python

Spark Streaming

Airflow

ArangoDB

Graph databases

DataOps

CI/CD

Cloud architectures

FinOps

OpenStack

Outils

Terraform

Ansible

Kubernetes

GCP

AWS

Azure

OpenStack

Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer Senior/Confirmé H/F, CDI, Paris. Intègre une équipe dynamique au cœur des enjeux data, responsable de la conception, du déploiement et du maintien de pipelines de données complexes et en temps réel, en collaboration avec les équipes Data et Infra.

Vous maîtrisez les bases orientées Graphe (ArangoDB), le Python, Spark Streaming et Airflow, et vous participez à l'évolution des architectures cloud souverains et multi-Cloud tout en mettant FinOps au coeur des coûts.