Data Engineer (Graph) H/F

NEXTON

Paris

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EUR 75 000 - 110 000

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Résumé du poste

NEXTON recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes au sein d’un environnement DataOps.

Vous travaillerez sur des architectures Graph et des flux temps réel, en collaboration avec les équipes Data et Infra, dans un cadre Cloud souverain et multi-Cloud. Le poste, en CDI à Paris, exige une expertise Python, Spark Streaming et Airflow.

Qualifications

  • Expérience significative en Data Engineering avec conception de pipelines robustes.
  • Maîtrise des bases de données orientées Graphe (ArangoDB) et modélisation complexe avec fortes volumétries.
  • Maîtrise du développement Python, et du traitement en temps réel (Spark Streaming) et orchestration Airflow.
  • Expertise CI/CD et outils d’IaC (Terraform, Ansible, Kubernetes).
  • Bonne culture Cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) et sens FinOps.
  • Rigueur technique, autonomie et capacité à communiquer pour porter des projets complexes de bout en bout.

Responsabilités

  • Concevoir, modéliser et administrer des bases de données orientées Graphe (ArangoDB).
  • Développer et orchestrer des pipelines de données complexes et des flux temps réel ou micro-batch (Python, Spark Streaming, Airflow).
  • Incarner la culture DataOps avec le cycle Build & Run, de la conception à la maintenance opérationnelle.
  • Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures data via des pipelines CI/CD et des outils IaC (Terraform, Ansible, Kubernetes).
  • Évoluer les architectures vers des environnements Cloud souverains et multi-Cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) tout en intégrant FinOps.
  • Garantir qualité, fiabilité, sécurité et traçabilité des données à travers tous les flux.

Connaissances

ArangoDB
Python
Spark Streaming
Airflow
CI/CD
Terraform
Ansible
Kubernetes
GCP
AWS
Azure
OpenStack
FinOps
DataOps

Outils

Airflow
Spark Streaming
CI/CD pipelines
Terraform
Ansible
Kubernetes

Description du poste

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer Senior / Confirmé H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

En tant que Data Engineer, tu intèges une équipe au cœur des enjeux d'ingénierie data modernes. Tu es responsable de la conception, du déploiement et du maintien de pipelines de données complexes et temps réel. En collaboration étroite avec les équipes Data et Infra, tu évolues dans un environnement à forte volumétrie mêlant bases orientées Graphe, architectures Cloud (public et souverain) et culture DataOps globale.

Tes missions :
  • Concevoir, modéliser et administrer des bases de données orientées Graphe (ArangoDB) : gestion de fortes volumétries, requêtage avancé et flux d'extraction automatisés (notamment vers SQL Server).
  • Développer et orchestrer des pipelines de données complexes ainsi que des flux en temps réel ou micro-batch à l'aide de Python, Spark Streaming et Airflow.
  • Incarner la culture DataOps en assurant le cycle complet de tes développements (Build & Run), de la conception à la maintenance en condition opérationnelle.
  • Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures data via des pipelines CI/CD robustes et des outils d'Infrastructures as Code (Terraform, Ansible, Kubernetes).
  • Participer à l'évolution des architectures vers des environnements Cloud souverains (type Bleu) et multi-Cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) tout en intégrant des démarches d'optimisation FinOps.
  • Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la traçabilité des données à travers l'ensemble des flux.
Qualifications
  • Fort d'une expérience significative en Data Engineering, tu maîtrises la conception de pipelines de données robustes et évolutifs.
  • Tu possèdes une expertise pointue sur les bases de données orientées Graphe (une expérience pratique d'ArangoDB est un atout majeur) et gères aisément la modélisation complexe ainsi que les fortes volumétries.
  • Tu maîtrises le développement en Python, l'ingénierie de flux temps réel (Spark Streaming) et l'orchestration de workflows avec Airflow.
  • Véritable adepte de la culture DataOps (Build & Run), tu maîtrises l'automatisation CI/CD ainsi que les outils d'IaaC et de conteneurisation (Terraform, Ansible, Kubernetes).
  • Tu justifies d'une solide culture Cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) avec une sensibilité aux enjeux d'architectures souveraines et de gestion des coûts (FinOps).
  • Ta rigueur technique, ton autonomie et ta capacité à communiquer font de toi un profil moteur capable de porter des projets complexes de bout en bout.
Informations supplémentaires
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