Senior Data Engineer: Cloud & AI Pipelines Expert

Nexans

Puteaux

Sur place

EUR 90 000 - 130 000

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Résumé du poste

Nexans recherche un expert Data et IA pour concevoir et déployer des socles data et des pipelines robustes au sein de la Direction Data & AI. Vous serez contributeur technique, sans encadrement, pour aligner les besoins business et les capacités technologiques.

Vous maîtrisez Python, Databricks, MLflow, ETL, et les plateformes Cloud (Azure/AWS/GCP). Vous intervenez sur des architectures scalables, API backend et des use cases orientés business, avec une collaboration internationale.

Qualifications

  • Expertise en ingénierie des données et architecture de pipelines.
  • Maîtrise avancée de Python, Databricks et MLflow.
  • Expérience ETL et plateformes Cloud (Azure/AWS/GCP).
  • Connaissance des environnements virtuels et packaging.
  • Données transactionnelles: ERP/SAP/CRM/BO.
  • Développement backend et API + ML/IA.
  • Dataviz avec PowerBI et outils similaires.

Responsabilités

  • Concevoir des architectures de données scalables et performantes dans divers domaines (industriel, financier, achats, ventes).
  • Développer des pipelines de données robustes, des applications backend et des API, en garantissant la cohérence entre les outils et les données.
  • Créer des use cases orientés business en exploitant les données disponibles (dashboards, applications, modèles).
  • Faciliter l'acculturation des parties prenantes à la donnée et contribuer à l'établissement de la gouvernance des données.
  • Contribuer au déploiement des solutions data et des initiatives d'IA, avec des impacts mesurables (OKR, KPI).

Connaissances

Data Software Engineering
Python
Databricks
MLflow
Data pipelines
ETL
Azure
AWS
GCP
Virtual environments
Packaging systems
ERP
SAP
CRM
BI tools
Backend development
APIs
ML/AI frameworks
PowerBI

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

PowerBI

Description du poste

Nexans recherche un expert Data et IA pour concevoir et déployer des socles data et des pipelines robustes au sein de la Direction Data & AI. Vous serez contributeur technique, sans encadrement, pour aligner les besoins business et les capacités technologiques.

Vous maîtrisez Python, Databricks, MLflow, ETL, et les plateformes Cloud (Azure/AWS/GCP). Vous intervenez sur des architectures scalables, API backend et des use cases orientés business, avec une collaboration internationale.

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