Senior Data Engineer - Databricks, PySpark & Data Modeling

ALTEN; Lille; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant

Transports remboursés (Pass Navigo/pri

Chèques vacances

1% logement

ALTEN Solidaire

Résumé du poste

ALTEN recrute un Data Engineer senior pour renforcer le pôle Data & Analytics de la Direction des Solutions Technologiques. Concevoir et déployer des pipelines robustes avec Databricks, PySpark et DBT pour alimenter les environnements d’analyse et de ML.

Vous travaillerez avec les Data Scientists et les équipes métiers pour livrer des jeux de données fiables et documentés, optimiser les ETL/ELT et automatiser le déploiement via CI/CD tout en assurant le monitoring et la conformité RGPD.

Qualifications

• Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5)
• Minimum 4 ans d’expérience (hors alternance)
• Maîtrise de PySpark et Databricks (Delta Lake, Spark SQL)
• Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et des entrepôts cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift)
• Pratique DBT (modélisation, tests, documentation)
• Anglais professionnel et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

Responsabilités

• Concevoir et déployer des pipelines de données robustes avec Databricks, PySpark et DBT pour alimenter analyses et ML
• Optimiser les performances ETL/ELT via data modeling et Spark
• Collaborer avec Data Scientists et métiers pour livrer des jeux de données fiables et documentés
• Automatiser le déploiement et la maintenance des pipelines via CI/CD et assurer le monitoring (Airflow, Prometheus)
• Contribuer à l’évolution de l’architecture data et veiller à la conformité RGPD et sécurité

Connaissances

PySpark

Databricks

DBT

SQL

NoSQL

Snowflake

BigQuery

Redshift

Git

DevOps

Airflow

Prometheus

Formation

Master (Bac+5)

École d’ingénieurs

Outils

Git

GitLab

Jenkins

Airflow

Prometheus

Description du poste

ALTEN recrute un Data Engineer senior pour renforcer le pôle Data & Analytics de la Direction des Solutions Technologiques. Concevoir et déployer des pipelines robustes avec Databricks, PySpark et DBT pour alimenter les environnements d’analyse et de ML.

Vous travaillerez avec les Data Scientists et les équipes métiers pour livrer des jeux de données fiables et documentés, optimiser les ETL/ELT et automatiser le déploiement via CI/CD tout en assurant le monitoring et la conformité RGPD.