Analytics Engineer — Data Modeling & Pipelines

eXalt

Nantes

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EUR 55 000 - 85 000

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Résumé du poste

eXalt Ouest recrute un Analytics Engineer pour intégrer l’équipe Data et accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale. Votre rôle sera essentiel pour concevoir, industrialiser et maintenir des modèles de données robustes afin de rendre la donnée accessible et exploitable.

Vous travaillerez en mode agile, avec des pipelines SQL (dbt) et des environnements cloud (Snowflake/BigQuery/Databricks/Redshift).

Qualifications

  • Expérience minimale de 4 ans dans un rôle Data/Analytics Engineering ou BI.
  • Très bonne maîtrise de SQL et appétence pour la modélisation de données.
  • Expérience avec dbt et environnements cloud/data warehouse (Snowflake/BigQuery/Databricks/Redshift).
  • Connaissance des outils de visualisation (Power BI/Tableau/Looker) appréciée.
  • Connaissance des bonnes pratiques de développement : Git, tests, CI/CD, documentation et revue de code.
  • Capacité à travailler en équipe et à échanger avec des interlocuteurs variés.

Responsabilités

  • Concevoir et maintenir des modèles de données clairs et performants.
  • Construire et optimiser les pipelines de transformation en SQL (dbt).
  • Mettre en place tests, contrôles qualité et documentation pour fiabilité des données.
  • Travailler avec les métiers et les équipes techniques pour traduire les besoins.
  • Préparer des jeux de données exploitables par les équipes BI et métiers.
  • Identifier les axes d’amélioration pour la scalabilité des flux de données.
  • Participer à l’industrialisation des pratiques Data (versioning, CI/CD, docs).
  • Veiller à l’évolution technologique et proposer des solutions adaptées.

Connaissances

SQL
Modélisation de données
CI/CD
Tests automatisés
Documentation
Travail en équipe
Autonomie
Veille technologique
Anglais technique

Outils

dbt
Snowflake
BigQuery
Databricks
Redshift
Power BI
Tableau
Looker
Git
CI/CD

Description du poste

eXalt Ouest recrute un Analytics Engineer pour intégrer l’équipe Data et accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale. Votre rôle sera essentiel pour concevoir, industrialiser et maintenir des modèles de données robustes afin de rendre la donnée accessible et exploitable.

Vous travaillerez en mode agile, avec des pipelines SQL (dbt) et des environnements cloud (Snowflake/BigQuery/Databricks/Redshift).

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