Analytics Engineer: Data Modeling & Pipelines

eXalt; Nantes; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

eXalt Ouest recrute un Analytics Engineer pour intégrer l’équipe Data et accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale. Vous concevrez et industrialiserez des modèles de données robustes, prêts à être exploités par les métiers et la BI.

Vous travaillerez en mode agile, avec des pipelines SQL, dbt et des environnements cloud (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift), en veillant à la qualité et à la performance des données, et à leur documentation.

Qualifications

• Expérience minimale de 4 ans dans un rôle Data/Analytics Engineering/BI.
• Très bonne maîtrise de SQL et appétence pour la modélisation de données.
• Expérience avec dbt et environnements cloud/data warehouse type Snowflake/BigQuery/Databricks/Redshift.
• Connaissance des outils de BI (Power BI/Tableau/Looker) est un plus.
• Bonnes pratiques de développement: Git, tests automatisés, CI/CD, documentation et revues de code.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des modèles de données clairs et performants.
• Construire et optimiser les pipelines de transformation en SQL (dbt).
• Assurer qualité, fiabilité et traçabilité des données.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins.
• Préparer des jeux de données exploitable par la BI et les analysts.
• Optimiser les performances des requêtes et des flux de données.
• Industrialiser les pratiques Data: versioning, CI/CD, documentation et revues de code.
• Suivre les évolutions Data et proposer des solutions adaptées.

Connaissances

SQL

Modélisation de données

dbt

Pipelines de données

Git & CI/CD

Collaboration

Outils

Snowflake

BigQuery

Databricks

Redshift

Power BI

Tableau

Looker

Description du poste

eXalt Ouest recrute un Analytics Engineer pour intégrer l’équipe Data et accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale. Vous concevrez et industrialiserez des modèles de données robustes, prêts à être exploités par les métiers et la BI.

Vous travaillerez en mode agile, avec des pipelines SQL, dbt et des environnements cloud (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift), en veillant à la qualité et à la performance des données, et à leur documentation.