Data Engineer Databricks H/F

Alten; Lyon; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

ALTEN recrute un Data Engineer spécialisé Databricks pour renforcer son pôle Data. Vous concevrez et développerez des pipelines avec PySpark et SQL sur Databricks, optimiserez les flux et participerez à l'industrialisation des solutions.

Diplômé d'une école d'ingénieurs ou Master en Informatique/Big Data, 3–4 ans d'expérience, maîtrise Databricks, PySpark, SQL et architectures Data Lake/Warehouse. Français et anglais professionnels; mobilité possible en France.

Qualifications

• Diplômé d'une école d'ingénieurs ou Master en Informatique, Big Data ou domaine équivalent.
• Minimum 3/4 ans d'expérience en Data Engineering et/ou Data & Analytics.
• Maîtrise de Databricks, PySpark et SQL.
• Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse.
• Anglais professionnel et communication efficace en équipe.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks en utilisant PySpark et SQL.
• Optimiser la performance des flux de données et assurer leur fiabilité.
• Participer à l'industrialisation des solutions de traitement de données.
• Contribuer à l'amélioration continue des architectures data et des meilleures pratiques.
• Assurer la documentation et le suivi des développements.

Connaissances

Databricks

PySpark

SQL

Data Modeling

Agile teamwork

Formation

Master en Informatique / Big Data

Outils

Databricks

Azure

AWS

GCP

Description du poste

Pour renforcer son pôle Data, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute un Data Engineer spécialisé en Databricks, sous la responsabilité du Responsable Data & Analytics.

Missions principales

• Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks en utilisant PySpark et SQL.
• Optimiser la performance des flux de données et assurer leur fiabilité.
• Participer à l'implémentation et à l'industrialisation des solutions de traitement de données.
• Contribuer à l'amélioration continue des architectures data et des bonnes pratiques.
• Assurer la documentation et le suivi des développements réalisés.

Formation / Expérience

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac+5) en Informatique, Big Data ou domaine équivalent.
• Minimum 3/4 ans d'expérience en Data Engineering et/ou dans le secteur de la Data & Analytics.

Compétences techniques

• Maîtrise de Databricks et PySpark.
• Compétences solides en SQL et en modélisation de données.
• Expérience avec les solutions Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse.

Qualités personnelles

• Esprit analytique et rigoureux.
• Capacité à travailler en équipe et en mode agile.
• Autonomie et prise d'initiative.
• Bonne communication et capacité d'adaptation.

Langues et mobilité

• Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais (écrit et oral).

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