Senior Data Engineer - Cybersecurity - Video Streaming H/F

Seyos; Cesson-Sévigné; Hybride; EUR 50 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération compétitive

Mutuelle / Prévoyance

HEQ / SLA

Transport entreprise

Hackathons

Mobilité internationale

Restaurant d’entreprise

Formation continue

Congés payés

Résumé du poste

Seyos cherche un expert Data Engineer pour concevoir et opérer une infrastructure data et ML pour une plateforme de sécurité avancée à Rennes. Vous participerez à l'ingestion quasi temps réel, au design d'architectures cloud robustes et à l'industrialisation de pipelines pour BI et ML.

Le poste requiert maîtrise de Spark, Java, Python et SQL, avec une forte compétence en Lakehouse et gouvernance des données. Télétravail partiel possible, CDI, rémunération 50k-60k€ annuels.

Qualifications

• Bonne maîtrise de Spark et Java.
• Maîtrise des bases OLTP, OLAP et Graph.
• Expérience Lakehouse (Iceberg/Delta) et outils de gouvernance (Glue, Lake Formation, Polaris).
• Expérience avec un orchestrateur (Airflow/Kestra/Step Functions).
• Bonne maîtrise de Python, SQL, Docker et GitLab CI/CD.
• Expérience Cloud, idéalement AWS.
• Culture DevOps: IaC et CI/CD.

Responsabilités

• Concevoir, déployer et opérer une infrastructure data & machine learning pour une plateforme de sécurité avancée.
• Définir des architectures cloud robustes et scalables pour ingestion quasi temps réel.
• Développer et industrialiser des pipelines de données pour BI et ML.
• Structurer, nettoyer, enrichir et modéliser les données (logs CDN, DRM, piracy monitoring).
• Concevoir et faire évoluer des modèles de données dans Lakehouse.
• Mettre en production, optimiser et monitorer les pipelines data.
• Contribuer à la gouvernance, qualité et sécurité des données.

Connaissances

Spark

Java

Python

SQL

AWS

Airflow

Docker

GitLab CI/CD

Infrastructure as Code

Lakehouse

Graph DB

Polaris

Glue

Lake Formation

Databricks

SageMaker

Delta Table

OLTP

OLAP

Outils

Airflow

Kestra

Step Functions

GitLab

Docker

Databricks

Splunk

SageMaker

Description du poste

Missions

• Concevoir, déployer et opérer une infrastructure data & machine learning pour une plateforme de sécurité avancée
• Participer à la définition d'architectures cloud robustes et scalables permettant l'ingestion de données en quasi temps réel
• Développer et industrialiser des pipelines de données fiables pour alimenter des usages BI et Machine Learning
• Structurer, nettoyer, enrichir et modéliser les données (logs CDN, DRM, piracy monitoring)
• Concevoir et faire évoluer des modèles de données dans une logique de Lakehouse
• Mettre en production, optimiser et monitorer les pipelines data
• Participer à la mise en place d'outils de visualisation et de reporting
• Contribuer à la gouvernance, la qualité et la sécurisation des données
• Intervenir sur des problématiques de détection d'anomalies et d'analyse croisée de signaux faibles
• Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et techniques dans un cadre Agile
• Participer aux initiatives d'innovation (hackathons, présentations techniques, amélioration continue)

Environnement technique : Python, SQL, Java, Spark, AWS, Redshift, Lakehouse (Iceberg, Parquet), Airflow, Docker, GitLab CI/CD, Infrastructure as Code, AWS Neptune (Graph DB), OLTP, OLAP.

Lieu : Rennes (Cesson-Sévigné)

Rémunération : 50 000 - 60 000 Euros

Télétravail : 1 à 2 jours / semaine

Avantages

• PEE
• abondement 300%
• Mutuelle 60%
• Swile 60% par l'entreprise
• Prévoyance 100%
• Transport 70% par l'entreprise
• PERCO
• CET
• Hackathons
• Contexte international

Hard Skills

• Bonne maîtrise de Spark ainsi que de Java
• Maîtrise des différents types de bases de données : OLTP, OLAP, Graph
• Solide expérience des architectures Lakehouse (Iceberg, Delta Table) ainsi que des outils de catalogue et de gouvernance des données (Glue, Lake Formation, Polaris)
• Expérience avec un outil d'orchestration (Airflow, Kestra, Step Functions)
• Très bonne maîtrise de Python, SQL, ainsi que des environnements Docker et des outils de CI/CD (type GitLab)
• Expérience significative en environnement Cloud, idéalement sur AWS
• Bonne culture DevOps : Infrastructure as Code, intégration et déploiement continu

Soft Skills

• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes
• Bonnes compétences en communication, avec une maîtrise de l'anglais écrit et oral (langue de travail)
• Autonomie, curiosité et implication au quotidien
• Rigueur, sens de la qualité et de la fiabilité
• Forte orientation efficience (recherche de solutions optimales, pas uniquement efficaces)

Les plus

• Expérience en cybersécurité (SOC, SIEM, EDR)
• Expérience sur des plateformes data type Databricks ou Splunk
• Connaissances en Machine Learning (notamment AWS SageMaker)

Type de contrat CDI

Contrat travail Salaire

• Salaire brut : Annuel de 50000.0 Euros à 60000.0 Euros

Expérience

• 1 An(s) Cette expérience est indispensable

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion