Senior Data Analyst H/F

Seyos; Cesson-Sévigné; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Avantages mentionnés : PEE et abond. 3

Mutuelle 60%

Swile 60% par l'entreprise

Prévoyance 100%

Transport 70% par l'entreprise

PERCO

CET

Hackathons

Contexte international

Résumé du poste

Seyos, acteur dans les technologies de tatouage numérique, recherche un Senior Data Analyst pour exploiter de grands volumes de données techniques et métier et concevoir des analyses et restitutions visuelles à forte valeur ajoutée.

Vous travaillerez en équipe, utiliserez Python, SQL et AWS, et consoliderez la qualité des données tout en produisant des dashboards opérationnels dans un cadre agile.

Qualifications

• Maîtrise des données techniques et métier pour analyses actionnables.
• Conception d indicateurs et restitutions visuelles à fort valeur ajoutée.
• Capacité à croiser des données hétérogènes multi-sources et à évaluer la qualité des analyses.

Responsabilités

• Transformer des données complexes en analyses actionnables pour des cas d'usage clients.
• Concevoir et faire évoluer des indicateurs métier pour détecter des signaux faibles et guider les décisions.
• Croiser et interpréter des données multi-sources pour produire des insights exploitables en production.
• Évaluer qualité et robustesse des analyses en maîtrisant biais et limites des données.
• Concevoir des tableaux de bord et visualisations à fort impact pour utilisateurs et équipes internes.

Connaissances

Python

SQL

AWS

Lakehouse

OLTP

OLAP

ETL

Plotly Dash

Docker

GitLab

Outils

Python

SQL

AWS

Lakehouse (Apache Iceberg)

OLTP

OLAP

ETL

Plotly Dash

Docker

GitLab

Description du poste

POSTE : Senior Data Analyst H/FDESCRIPTION : Notre client est une entreprise spécialisée dans les technologies de tatouage numérique (watermarking), utilisées pour protéger les contenus audiovisuels contre le piratage et la redistribution illégale.Ses solutions s'adressent principalement aux acteurs majeurs de l'industrie :- Studios de cinéma- Chaînes de télévision- Plateformes de vidéo à la demande (VOD)- Diffuseurs d'événements sportifsL'objectif est de sécuriser la diffusion des contenus premium (films, séries, événements sportifs) en permettant notamment de tracer l'origine des fuites en cas de diffusion illégale.La société lance un projet stratégique -> la création d'un SOC dédié à l'analyse et à la sécurisation des flux vidéo.Objectif :- Sécuriser les services de streaming contre les menaces et comportements frauduleux.- Garantir une détection proactive des signaux faibles,- Garantir une haute qualité de données- Piloter efficacement la remédiation pour renforcer la sécurité globale des plateformes.Dans ce cadre vous intégré une équipe de 7 experts, dans un environnement agile, technique et en constante évolution.En tant que Senior Data Analyst, votre mission consiste à exploiter, structurer et interpréter de grands volumes de données techniques et métier afin de concevoir des analyses, indicateurs et restitutions visuelles à forte valeur ajoutée, au service de problématiques de sécurité concrètes.Missions principales- Transformer des données complexes en analyses actionnables pour répondre à des cas d'usage clients concrets- Concevoir et faire évoluer des indicateurs métier permettant de détecter des signaux faibles et d'accompagner la prise de décision- Croiser et interpréter des données hétérogènes multi-sources pour produire des insights fiables et directement exploitables en production- Évaluer la qualité et la robustesse des analyses en maîtrisant les biais et les limites des données- Structurer, préparer et enrichir les données pour maximiser leur valeur analytique- Concevoir des tableaux de bord et visualisations à fort impact, adaptés aux utilisateurs, clients et équipes internes- Collaborer au quotidien avec des experts DevOps, Data Engineers et équipes produit dans un cadre agileMissions complémentaires- Faire évoluer les flux et traitements de données pour l'exploitation analytique- Améliorer la lisibilité et l'utilité opérationnelle des outils de reporting et dashboards- Veiller à la qualité, la gouvernance et la sécurisation des donnéesEnvironnement technique : Python, SQL avancé, AWS (S3, Athena, Glue, QuickSight), Lakehouse (Apache Iceberg), OLTP, OLAP, ETL, Plotly Dash, Docker, GitLab.Lieu : RennesRémunération : 45 000 - 60 000 EurosTélétravail : 1 à 2 jours

• Avantages : PEE, abondement 300%
• Mutuelle 60%
• Swile 60% par l'entreprise
• Prévoyance 100%
• Transport 70% par l'entreprise
• PERCO
• CET
• Hackathons
• Contexte international.

Type de contrat CDI
Contrat travail

• Salaire brut : Annuel de 45000.0 Euros à 60000.0 Euros